解决环保问题的东南亚初创公司

世界面临着日益严重的环境污染威胁，科技公司如何利用他们的知识来解决这些问题呢？

好久以来，人們完全忽略了环境问题。 世界各地对空气污染、使用汽油帶來的炭排放、塑料废品，以及其他迫切影响我们社区和生活的紧迫问题视而不见。

現在这种观点已经发生了变化 – 有些创业公司比很努力地解决当今紧迫的环境问题。 或是减少浪费，或是收集废品，这些初创公司都在努力开拓更环保的解决方案，为消费者和企业创造双赢局面。以下列出几家亞洲的初创公司，他们發明和利用电动汽车和手机Apps等技术，为人和地球开创出新的清洁、绿色环保的解决方案。

爱回收：成立于2011年，是一个变革性的中国平台。该公司采用竞标的方式回收消费者二手电子产品，比如手机等等。他们的消费者对企业（C2B）的商务模式概念，翻转了我們所熟知的供需模式。C2B由消費者贡献价值，由企业和机构來消费。爱回收在2011年10月进入他们的第一轮A系列融资，迄今他们共筹集了2.776亿美元。

手机等电子产品的不当处理可能导致有害的土水污染，影响到每个人。然而，这些电子产品可以适当地回收利用，通常有些部件可以重复使用，只需要很少、或不需要再加工。 消费者必須接受一些教育，願意將这些产品从废物箱中取出來，才能拿出這些资源。

许多人接受了这个废物回收的想法，所以爱回收达到今天的地步。目前爱回收在中国一共拥有260多家商店和將近2,000台回收机，最近还扩展业务，上门提货，以便可以收集更多的电子产品。这一增长吸引了不少投资者，得到JD.com 15亿美元的估值。

爱回收还推出了B2B平台，促进企业对企业的交易，允许爱回收通过佣金获利。与此同时，该公司正在寻求扩大其全球C2B业务，从香港，杜拜和迈阿密等地开始。

爱回收2017年的交易额超过人民币40亿元（相當於5.87亿美元），他们预计2018年将达到人民币100亿元（15亿美元），所以这一估值似乎当之无愧。随着B2B平台的增加和C2B的增长计划，毫无疑问他们可以实现今年的交易目标。

Ather 能源：Ather Energy总部位于印度。印度是个世界上遭受最严重空气污染的国家之一，Ather是一家设计和销售优质电动两轮车的初创公司。他们的目标是借着发明高性能、低维护、和智能电动运输的方法，来改变人們對电动车的看法。自2014年以来，他们筹集了超过4000万美元，成為印度最著名的电动车公司之一。

他们不仅在电动滑板車的设计和工程方面处于领先地位，而且还在实施智能技术，试图把低维护的电动滑板车变成不必维护的电动滑板车。

凭借智能技术，他们希望能夠实现车辆联线、並持续改善的基本承诺。借助智能接口，他们希望能夠可以借着更快更好地发现故障和问题，來帮助用户更好地维修保护车辆。現在他們正在实施用远程诊断和用其他工具来维修车辆、固件更新、跟踪等等。

与此同时，Ather Energy正在采取多項措施，來确保他们提供的电动滑板车成本低于竞争对手，並为最终用户提供更长的使用寿命。在未来几年，该公司和整个市场预计將出现大幅增长。

PassKit：在减少纸张和塑料废物方面，最好的辦法之一是减少实体的优惠券、门票、忠诚獎励、会员卡。 PassKit利用移动钱包的技术开发了好几個方案來減少這樣的浪费，完成了用Apple Wallet和Google Pay來完全取代此类纸张和塑料的使命。

对于许多大型企业，例如旅館連鎖店和机场，PassKit是移动钱包解决方案的首选合作伙伴，帮助他们显著地减少浪费，每年可以节省塑料卡和直銷邮件分发的费用。

为了帮助小企业主，让他们能夠与大型餐饮和药品杂货连锁店竞爭，PassKit开发了Loopy Loyalty，一个獎励顾客回头的忠诚营销软件服務，帮助小咖啡店、美甲沙龙等等商家，推出数字会员卡，而无需开发一個app或了解技术知识。

这不仅鼓励客户重复回來的业务而不造成浪费，而且还提供了全新的营销渠道，帮助店家更有效地吸引顾客，例如基于顾客的位置的推送消息，和对消费者行为進行详细分析等等。

PassKit的总部在香港，他们筹集了超过210万美元。由於消费者開始越來越多地採用移动钱包，更多的公司开始看到，实施强大的移动钱包策略对他们的品牌的营销和收入有著积极的影响，PassKit正在快速增长。

太阳能家庭系統（SolarHome）：在东南亚，即用即付（PAYG）地购买太阳能要找SolarHome。 那里的离网住家靠这家创新公司来安装和维护他们的太阳能设备。 自2016年以来，这家总部位于新加坡的创业公司筹集了440万美元來实行它的使命，迅速为自己建立了在东南亞地区领先的太阳能供应商名誉。

SolarHome在顾客家中为他們安装太阳能和用戶记账单元，但真正让他们与众不同的是，他们以“租赁到购买”的方式建立非常实惠的计划。許多人试图添加太阳能设备，從他们訂购能源服务能够大大降低所面临的成本障碍，这反过来又会大大影响社会。

虽然SolarHome总部位于新加坡，但它们在缅甸运营。 截至目前，SolarHome正在为东南亚的2700多万户家庭提供太阳能服务。如果没有SolarHome的努力，这些不在传统电网之內的住房就沒有电力。這个项目是由亚洲先進的金融创新的风投企业FORUM开发。

Gogoro：台湾是许多绿色环保创业公司的所在地，但恐怕最出名的是Gogoro。 他们是市场上电动滑板车最领先的制造商之一，使命是将消费者喜爱的创新与对环保有益的清洁绿色能源相结合。 自2011年推出以来，他们筹集了令人瞩目的4.8亿美元。

美国前副总统戈尔甚至支持Gogoro和他們的承诺，将世界上的大城市转变为以电动车和其他新技术为特色的智能城市。 截至目前，这家滑板车公司把注意力集中在东南亚，那里过度挤塞的街道纵横交错，空气污染正在以令人窒息的速度增长。

Gogoro于2015年向台湾客户销售它的首款电动滑板车。 但这条路并不容易。 虽然台湾有一个旨在到2035年禁止非电动摩托车的环保计划，但进入该行业显然很难。 传统的摩托车和踏板车制造商努力保持其市场份额。 Gogoro幾乎让自己的电池交换系统成为那裏的国家标准，但决策者尚未最终确认。

无论如何，随着非电动滑板车逐漸从台湾和其它地区的市场消失，Gogoro肯定会成为消費者首先想到的商家。因为消费者会采用更清洁，更环保的产品来取代。

Solu：发展中国家仍然有废物管理的问题。 废物的不当管理和处置不仅阻碍了这些国家的发展，还给社区带来了严重的健康和安全风险，同时也破坏了周围的环境。总部位于菲律宾的创业公司Solu决定加紧寻求解决的方案。

他们使命宣言简單清晰，直截了当：“我们致力於修理发展中国家的废物管理問題。”这是一个崭新的创业公司，今年3月刚刚成立，由它的董事会成员Matthew Barrie创办。

引用麦肯锡和OurOcean等公司的报告，Solu的工作基础是，通过在中国、印度尼西亚、菲律宾、泰国、和越南，将垃圾收集率提高到80％，我们可以减少23%进入海洋的塑料垃圾量。

Solu的辦法是連結消费者与废物收集中心，消費者付費給这些废物收集中心來处理和分类這些垃圾。 这就提升了社区，又減清了个人生活中必须处理环保的负担。 另一方面，這一过程使环境更加清洁，因为收集的废物要转移到回收或再利用中心，在那里它将再次变成新的东西或妥善处理。

本文内容取自年轻创业家网络e27 的消息报道。

新科技：用MOF在干旱地区生产可饮用水

对我们许多人来说，干净可饮用水来自水龙头。但是对于世界上的几十亿人口来说就没那么简单了，很多研究人员想方设法解决这个问题。今天在伯克利有一个创新团队正在开发研制一部收取水分的设备，不需要电力就能够从沙漠的干燥地区生出水来。嗯，如果仙人掌在沙漠中能得到水分，我们为什么不能？

从空气重收集水分的方法有很多，很多都需要用电力，或者有需要更换的部件。但加州大学伯克利分校的Omar Yaghi教授开发出来设备，这两样都不用。



秘密不在于某种聪明的太阳能聚焦器或低摩擦风扇—关键在于材料。Yaghi是一位化学家，他创造出一种有机金属的结构，简称MOF (metal-organic framework），既容易吸收水分，又容易释放水分。

MOF是一种细小的晶体粉末，这东西在温度下降时就抓住水分子，在温度升高时就把水分子又释放回到空气中。Yaghi的团队去年小规模地示范了这一过程，而现在他和他的团队发表了在较大场地进行实验的结果，生产出供应实际需要的饮用水。

他们使用一个两尺见方的盒子，顶上有一层MOF暴露在空气中。每天夜晚温度下降的时候，湿度就增加，水就被MOF抓住。到早晨太阳的热气把水从粉末中赶出来，水就凝聚在盒子的边壁上，用一种帽子保持着温度。结果，一夜的功夫每磅MOF能够生出3个盎司的水。

3个盎司的水几口就喝掉了，但这项技术正在改进。现在的MOF使用锆，而使用铝的MOF正在试验中，成功了就很便宜，只要用百分之一的费用就能产生出两倍的水。

使用新的MOF粉末和几个盒子，一个人的饮水需要就得到满足，不需要任何电力或任何消耗性的材料。只要加上收获和储存水的部件，你就有了一个独立的饮用水解决方案。 Yaghi教授在伯克利发布的一条新闻中说， “从来没有这样的事情，它完全靠环境温度和阳光运行，没有另外的能力输入，你就能够在沙漠中收集水分。铝制的MOF让这种饮水生产成为便宜和实际可行。”

他说目前已在开发商业产品，他们计划用改善的部件，在夏季最炎热的日子里来作更多的测试。

新动向：机械手开始观察和学习模仿

工业上使用的机械手一般都是重复执行某些明确界定好了的任务，而且为了安全起见，它们做工时一般是旁边无人的。然而现在，研究人员越来越多地想要让机械手在工人附近做工，甚至向人学习做工。这是Nvidia公司在西雅图的的新机器人实验室研究人员的最近尝试。

在澳大利亚举行的机械手自动化的国际年会(ICRA)上，Nvidia的机械手研究高级总监Dieter Fox（也是华盛顿大学的教授）介绍了他们团队的工作。他们试图让机械手借着观察工人来学习执行新任务。

为此，机械手需要能够检测到人，追踪他们的活动，学习他们如何帮助人--这样的工作环境一般是小规模的职场，或是在家里。

训练一个算法去成功地玩电子游戏比较容易，训练机械手就复杂多了。Nvidia的研究团队在Stan Birchfield和Jonathan Tremblay带领下，研发了一个系统，允许人来教导示范机械手，用简单观察的办法来学会执行新任务。

他们先训练一系列的神经网络来检测物体，推断从物体之间的关系，然后生成一个程序，来重复所“看见”的人类活动步骤。比如视频中所演示的，堆放几块不同颜色的积木。



还好，这个系统会生成一个人类可以读懂的步骤描述。这样，在出现问题时，研究人员知道是哪里出了错。

Stan Birchfield说，他们团队的目标是让任何人都能够训练机械手。堆放积木是再简单不过的基本任务，在大会的展示场，一个摄像头观看，随便人上来，拿起积木就开始堆放，然后让机械手来重复。听来简单，但是对机械手来说相当困难。

Nvidia的研究团队使用模拟环境里的综合数据来培训核心系统。Birchfield和Fox都强调，这样来训练机械手会快很多，用真人来做要花很多功夫，而且有不少危险。

Birchfield说， “我们认为以后训练机械手都用模拟，很有效的工作模式，能做以前做不到的事。 “ Fox也说，用Nvidia的硬件和软件来进行这种研究最理想不过。在训练过程中有很强的视觉要求，而Nvidia有很棒的图像处理硬件背景，很有利。

Fox承认在这方面还有大量的研究工作需要做，因为大量模拟图像的真实感还不够，但这方法的核心基础已经奠定了。下一步，Nvidia团队计划扩大机械手能够学习的任务范围，并且有必要的语言来描述那些任务。

本文内容译自TechCrunch新闻网昨天的报道：Nvidia's Researcher Teach a Robot to Learn。

初创企业家可能有兴趣阅读的书籍

本文译自e27东南亚创业公司网的文章，6 books every entrepreneur can learn from。

如果你是一位企业家，那你大概是最忙的人之一。但忙不等于要把读书当作浪费时间，恰好相反，保持一个稳定的阅读习惯会帮助你从别人的智慧和错误中学习，了解现时的经济、文化、技术时机和前景，对自己公司的过去、现在、未来有正确的洞见。

在此介绍六本书，都是英文的，你可以找一找是否有中文版本。不要错过：

第一本，Bill Green写的All in: 101 Real Life Business Lessons for Emerging Entrepreneurs。作者从青少年时就开始走上办企业的道路了，最初和父亲一起卖旧货和样品，为大商店买进五金用品，后来开五金店，还做房地产、贷款，甚至有个私人的股权公司等等。四十多年的经历写下来与你分享，教你如何发展领导力的技巧，如何赢过竞争对手，如何僱用员工、与人合伙，如何适应市场变化等等。

第二本：Annie Duke写的Thinking in Bets: Making Smarter Decisions When You Don’t Have All the Facts。作者曾经是扑克玩家的世界冠军，她说办企业和打牌差不多，都要在信息不完整的情况下做出决定，赢者属于善于使用策略来担当和管理风险的人。Duke提倡求精决策过程，根据所遇到的机遇来合理打赌。

第三本是Kristen Hadeed写的Permission to Screw Up: How I Learned to Lead by Doing (Almost) Everything Wrong。在初创公司的世界裡，有些人似乎以为越少提失败的可能性，就越不会失败。作者的回忆录却公开谈论她创业成功路上的很多错误，以及她是如何设法挽回的。没有一个初创公司没把事情搞砸过，但有些人能够从错误中学习教训走过来，有些人不能。希望你能有借鉴，把失败当作学习，而不是当作丢人。

第四本书是Kim Scott写的Radical Candor: Be a Kick-Ass Boss Without Losing Your Humanity Hardcover。公司创始人通常都很快发现人事资源和员工管理相当不容易，作个老板不光要有技术或学术的智商，还要有情绪智商。出来创业的人，多少是考虑要作自己的老板，然而能作好自己的老板不等于能作别人的老板。本书作者根据自己在苹果和谷歌公司的高管经验，勾画出一种「彻底坦率」的管理风格—老板深深关心雇员的进步，同时给他们坦诚的反馈意见。

第五本书是John Doerr写的Measure What Matters: How Google, Bono, and the Gates Foundation Rock the World with OKRs。OKR即目标和重要成果，作者在1970年代从Intel学到这个词组，后来就把这套OKR系统教给他当时投资的一家初创小公司—Google。OKR帮助Google成为科技巨人，作者写出OKR系统如何帮助了Google和无数其它公司，架构优先次序，进行透明管理，不断跟踪衡量最重要的东西。他举例说明创始人如何能够用OKR的概念，作出艰难、却是必要的决定，创立起可持续发展的企业。

第六本书是Donald Miller写的Building a StoryBand: Clarify Your Message So Customers Will Listen。企业家不仅仅创立了不起的公司，还要说服客户相信这间公司。如何将企业的模式变成一个能够和客户分享的故事？作者在书中作了解释。他利用人对所听故事的反应特点，分析客户决定购买的内心理由，展示了用连贯的故事宣传来促进营销的最好方法。成功宣传新的公司业务不需要庞大的广告开支或华而不实的网站，而需要借着故事的力量，思考自己的产品或服务在客户生活中的角色，给人直接了当的鼓励和盼望。

SVTC专家消息：韩旭接过景驰“帅印”

（2018年3月22日，中国，广州）景驰科技今天宣布，任命韩旭为公司CEO，吕庆为公司President/CFO，李岩担任CTO，杨庆雄担任公司VP Engineering，原思科大中华区资深副总裁张力加入公司担任VP Operations。同时，为了进一步强化公司整体的技术和商业化实力，景驰科技将迎来德高望重的中国商业权威——前新华人寿保险公司董事长康典先生，出任公司的商业顾问，以及世界人工智能领域的大师，卡内基梅隆大学教授、美国工程院院士，美国艺术与科学学院院士金出武雄（Takeo Kanade）先生担任公司的技术顾问。

在韩旭，李岩和杨庆雄的带领下，景驰研发团队在不到一年的时间从10人增长至80余人，涵盖包括麻省理工（MIT），卡内基梅隆大学（CMU），哈佛（Harvard），耶鲁大学（Yale），伊利诺伊香槟分校（UIUC），加州大学伯克利分校（Berkeley），加州大学洛杉矶分校（UCLA），南加州大学（USC），哥伦比亚大学，加州大学尔湾分校，佐治亚理工，芝加哥西北大学，法国第六大学，新加坡国立大学，香港大学，香港城市大学，清华大学，北京大学，中科大，上海交大、浙江大学，复旦大学，北航，中科院，西安交大等全球顶尖学府的博士和硕士毕业生，拥有几十位无人车领域里的资深行业专家人员（来自百度，滴滴，神州，Velodyne，优步，谷歌，苹果，三星，福特，雷诺等行业相关公司），以及众多在世界顶尖计算机竞赛取得优异成绩的工程师（在国际计算机竞赛获得亚洲区域金牌的有20多人）。景驰的技术快速迭代、不断突破，在广州、安庆、加州三地完成复杂情况路测，并在广州生物岛和安庆高新开发区开展国内多个地区常态化试运营。

景驰科技董事会及投资人坚信，在韩旭、吕庆，李岩，杨庆雄，和张力新的管理团队的带领下，在商业顾问康典先生和技术顾问金出武雄（Takeo Kanade）教授的指导下，景驰团队将会持续奋斗和创新，早日实现在中国无人驾驶商业化的愿景和使命。

（韩旭是硅谷科技咨询委员会计算机科学及机器学习领域的专家，本报道转自景驰网站。）

埃森哲报告：2018年AI技术的五大潮流

埃森哲是全球最大的管理咨询公司，下面简单介绍埃森哲（Accenture）新近的一份研究报告。

埃森哲评出五项新的技术潮流，是2018年推动企业去挖掘人工智能技术潜力，创造新的商业机会，改变世界的巨大力量。这些人工智能技术领先的公司已经在用新产品、新服务在改善我们生活，未来将成为不可或缺。

并且，企业现在越来越个人化，企业领导必须转变观念和业务模式，注意与合作伙伴，客户，员工，政府等建立牢固、可信赖的关系。

我们现在所做的一切都含有技术，技术改善了我们生活、工作、和体验世界的方式。 但目前有一场更大的变革正在发生，埃森哲2018年技术愿景报告深入探究了IT趋势--这些趋势不仅会迅速重塑我们日常生活，而且重塑整个社会，并允许每个行业的企业重新构想可能的业务方向。

新兴技术干扰现有技术并不稀奇，我们现在正预计有新的技术干扰到来。而且最新的变革是前所未有的，是双向的，因为人们不仅仅是使用产品和服务，而且提供个人信息和访问权。

为了实现综合的创新，企业需要深入了解人们的生活。 对于智能企业来说，这种联结水平，以及这种程度的信任，需要一种新型的关系。这不仅仅是商务，还是私事。 所以，企业领导需要根据他们所服务的对象来重新界定他们的公司。


第一大潮流：人工智能成为公民—让它造福社会

人工智能已经能够与人一起工作了。

企业必须接受人工智能，承认它是公司员工的合作伙伴。

通过提高人工智能的责任、公平性、透明度，企业可以建立一个强大、合作的新员工队伍。

人工智能的应用越来越多，在社会生活中随处可见，企业需要利用AI的潜力。 随着人工智能的快速发展，它正在成为人们的合作伙伴，对人们的工作和生活有着前所未有的接触和影响。

部署AI工作现在已经不只是训练它执行特定的任务了，而是要“提高”它，让它作一位负责任的业务代表，为社会作贡献。随着人工智能进一步扩展到社会生活，AI企业提高人工智能公民责任的责任将要快速增加，因为AI不再只是一套程序。

第二大潮流：增强的现实—天涯咫尺的体验

沉浸式体验让人如同亲临其境，新技术正在改变我们与人联络、信息交流、和体验世界的方式。

增强的实境（XR）可以拉近距离，解决很多先前无法亲临的问题。

今天所试验的沉浸式技术，将要为明天改造整个行业奠定基础。

超越物质的瞬间移动或许尚未实现，但借着虚拟和增强现实等技术，身临其境的体验已经能够立时将我们带到遥远的地方。增强的现实第一次能够将人“搬迁”到不同的时空，我们在此努力。

很多行业都可以身临其境去体验了，这种企业和社会的根本变化很明显：无论是信息交流、人物交往、还是实际体验，方位的重要性正在消失。企业的领导开始利用XR来提供员工培训、日常工作、顾客体验，不受限于活动地点。

第三大潮流：保证数据准确性—可靠营运的必要基础

数据是智能企业的生命线，全球经济都依赖于实时和准确的信息来运行。

而未经核实的信息会引起漏洞，是企业严重关注的问题，需要加以解决。

我们现在已有工具能够让公司应对这一关键的新挑战，确保数据的完整性和准确性。

不准确或被篡改的信息会危及公司赖以规划，运营和发展。未加验证的数据是一种新型的漏洞，每个利用数字技术的企业都必须解决这一漏洞。

自动的、数据驱动的决策越来越多。如果不加控制，坏数据造成的潜在危害就会造成企业生存的威胁。 所以，确保数据的完整性和准确性现在已成为强有力业界领导的首要任务了。
第四大潮流：新型的企业关系—由技术推动合作

在当今的数字经济中，由技术推动的合作伙伴关系是全新的。

可惜传统的企业体系不支持这些技术推动的合作关系。

为了让企业不至于被淘汰，充分利用这些技术合作，内部改革和采用新技术非常重要。

企业必须向过时的系统说再见，保持竞争力。新的企业系统公司需要利用战略合作关系，免得落后。 当这些伙伴关系以技术为基础时，他们可以比以往更快地将伙伴网络扩展，而过时的企业系统正在成为创新、竞争获胜、和发展的主要障碍。

微服务架构，区块链和智能合约是技术合作关系的基石。 那些今天投资于这些变化的公司必将重新界定未来的企业交易方式。

第五大潮流：思维互联网—创建智能分布式系统

我们的物质世界正在转变成智能环境。

目前的IT架构不是为支持“处处智能”而设计的。

IT架构转型，重新重视硬件，将使公司能够建立他们竞争所需要的思维互联网。

机械臂、沉浸式现实体验、人工智能、和物联网，正在为物质世界带来新一代的技术，但企业现有的IT设施架构恐怕无法支持这些技术系统。

为下一代技术提供智能技术支持，就需要对现有的IT设施进行全面改造。平衡云计算和边缘计算，以及重新重视相关的硬件，可以帮助企业将智能技术递送到任何地方。

详细全文请看埃森哲网站的英文报告。

AlterEgo：用内心声音控制电子部件

本文内容取自MIT Technology Review的报道--Say Goodby to Alexa。

现在的新技术很多都容许人用声音来启动电子器件的机械操作，而Arnav Kapur的AlterEgo让你用思想来转换电视频道等等。

按照MIT的项目介绍，AlterEgo是一种闭路的可穿戴部件，它允许人用无声交流的方式对机器，人工智能助理，电子服务，和其他人，发出指令信号。用户无需开口出声，也不需要作出外部可观察到的动作，只要借着内心的有意发言，好像对自己说话，就可以进行高带宽自然语言交流。

可穿戴部件捕捉到电子信号，这些信号是由内部语音发音器（当用户故意在内部发声）细微而有意的移动引起的。MIT的媒体技术研究人员用这种方式来促成双向自然语言计算处理。 从今以后，控制电子产品将能够不开口啦。

由MIT媒体实验室研究生Arnav Kapur所创建、名为AlterEgo的部件原型已实现了这一目标。 Kapur的部件是一个三维打印出来的塑料小产品，看上去好像一根贴在头上的瘦白色香蕉 –让用户可以翻转电视频道，改变灯泡的颜色，下棋，计算复杂的算术等等，都不用说一句话，也不用举手。 AlterEgo可以让人们彼此默默沟通，并且不至于互相影响。 Kupur描述自己制作项目时的体验，觉得自己有些像个电子人，不过是最理想的那种。

AlterEgo并不会知道你心里想的一切，尽管听起来好像如此。 它在我们静静地阅读或与自己交谈时，会抓住由面部和颈部肌肉的小动作产生的微小电信号，通过蓝牙发送到计算机，在那里借着算法进行解码，然后行动（例如“开灯”）。 这系统用骨传导耳机给你反馈，并用电脑声音让你知道其他的AlterEgo配戴者想告诉你的东西，却不必塞住耳朵。 那种感觉就像自己被连接到互联网上一样。Kapur说，没有了它，人会突然感到正常。

在一个人工智能快速进步的时代，机器人接管或杀死我们，至少会夺掉我们的饭碗，这类焦虑越来越大。Kapur却看到，AlterEgo在某种意义上解除这些焦虑。 他去年花功夫制作这个部件，显示出AI是帮助人的工作，而不是取代人。

他把AlterEgo看为一种新的电脑，比起在智能手机上敲打，或对Alex发令，它用起来比较不费力，而且比较亲密（安静）。 虽然它现在只是一个初期的原型，但Kapur认为这很有用，比如帮助叫一个优步车辆，或者帮助讲话障碍和听力障碍的人更容易沟通。

到目前为止，Kapur和其他几位媒体实验室的研究人员已经建立了好几个简单的应用程序，其中包括帮助国际象棋和围棋的赛手，提出下一棋步，或解决一个算术问题，让你得到内部声音的答案，甚至可以让你成为物联网上的一个节点，提供的准确数据给你。

研究人员还让人测试了AlterEgo作为默默无闻交流的工具的有效性。根据最近的一篇论文，他们发现平均有92％的机会，AlterEgo能够准确地捕捉用户心里说的话。

康奈尔大学副教授Tanzeem Choudhury负责管理该学校的人群感知计算实验室，她认为AlterEgo可能对于讨论某些事情，对一些可能令人感到尴尬，或情绪感到困扰的谈话特别有帮助。

她说，挑战在于让部件运行良好，而不会使硬件和互动的本身看起来奇怪。 她指出谷歌眼镜 – 一个原型失败的例子-说明当有人头上戴了小工具时，人们之间的互动会受影响而出错。

Kapur想要改进并出正式的产品，现在已开始考虑所有必须首先解决的问题。例如，它的人际交流功能仅限于非常简单的单词和短语：“是”，“不”，“你好”，“再见”和“你知道吗？”虽然它可以静静地从英语翻译成西班牙语和日语，它仍然只能翻译15个短语。

这是因为他对沉默言语解读的方法是新的，不像典型的语音识别，我们没有大型数据集可供研究人员用来训练AlterEgo的算法。 所以，研究人员正在借着让人们使用AlterEgo来建立沉默语言的数据集。

Kapur说，他们还在医院和康复中心开展了一项研究，让那些有语言障碍的人使用AlterEgo，不过他不肯透露具体的内容。 此外，研究人员正在扩展系统可以理解的词汇，开发应用程序，并考虑如何改进AlterEgo的外形。

企业管理的新技术：员工评估APPs

本文内容取自《企业家》杂志2018年5月号Performance Anxiety一文。

除了从试用到转正以外，每年一度，公司都需要对员工的表现进行评估。没有人喜欢这个差事—经理嫌它费时间伤脑筋，员工更不欢迎。根据一个调查，59%的员工说年度评估不会改变他们的工作方式，37%的员工说他们看见年度评估就想要转换工作。而且，将近9成的人事部主管认为年度评估的结果并不准确。

难怪一些领先的公司，像GE、Accenture、IBM、Adobe、Gap干脆放弃了对员工的年度评估。

年度评估的目的本来是提高员工表现，给他们关于工作的反馈意见，并有机会得到教练和晋级。如何能更有效地达到这目的呢，现在有一些apps是专门设计，来给员工提供全面的表现反馈意见，并让他们管理自己的目标，像Impraise、15Five、Zugata、Reflektive、Lattice等等。这些应用程序有些像体育运动追踪器，不断地追踪雇员的工作表现。经理就不必做繁琐的文书工作，雇员也不再担心年度评估了。

Reflektive最近筹得6000万美金的C轮资金，为公司员工提供一个从同事得到实时鼓励反馈的平台，经理也可以记下以后需要当面提说的事项，比如“某某你会上的发言很清晰”，或者“鼓励某某开会多发言”。你还可以随时提供公开的称赞--好像社交网上那些反应，又可以为自己设定个人目标并追踪进展，比如销售额。

Reflektive公司的总裁Rajeev Behera认为，年轻的一代在个人社交平台上习惯了这样的数字反馈评估，也会期待在职场有类似的反馈，没有反而感觉不好。为此，Reflektive最初成立创建的产品只有公开的shout outs功能，让用户对他们的产品有相当满意的评价。

另一家公司15Five也类似，用high five表示赞赏祝贺，并取用社交网络的圆圈个人资料照片、用@标签引起注意，提供like、heart等等表情、容许写评论，但在职场专业上，这app主要是为提供有目共睹的晋升成长。15Five的总裁David Jassell说，“现在公司若没有为员工提供成长空间，人家就要寻找新职场了。”

用apps管理员工表现是这几年才有的新事物，能不能够帮助公司还是还要慢慢看。耶鲁大学管理学院的Amy Wrzesniewski教授的专业是机构行为，她说实时具体的反馈能够帮助人纠正有问题的行为，或鼓励好行为，但不能代替面对面的意见反馈。如果人们离开会议在走廊里都向手机app打字，而不是彼此交谈，那就不利于建立团队。

还有一家人事咨询公司的副总裁David Mallon也说，频繁的反馈意见很好，但也可能搞得过头—一周7天、每天24小时都评论别人的行为，噪音恐怕就太多了，降低了app的有效性。

还有一个问题，所有员工都不断地输入反馈意见会花费很多时间，分散工作的注意力；在有些关系比较紧张的职场，还倾向于有人滥用评论功能；在另外一些公司，能够当面直接地传递信息更加重要，不用apps。

不过，有些使用这些apps的公司并没有利用及时反馈的功能，而是为正式的面对面年度评估积累作准备，经理有了平时的评论记录为根据，就不必临时发挥或另外填表，apps都归纳好了。

你觉得如何？用一个app能够促进你们公司的员工表现和积极性吗？

前列腺癌：大数据找到80项新药物靶点研发的钥匙

在对前列腺癌遗传学进行分析的最大规模研究中，科学家发现不下80个新的潜在药物靶点。这一研究项目为新疗法的设计开辟了广阔的途径。

提取基因数据曾经是一项繁琐且相当耗时的任务，但随着技术的不断改进，这项工作显著变快，而且明显更加便宜。同时，可用来处理大型数据集的工具也已大大改善。

综合起来，这表示我们可以对大量从遗传密码收集到的信息进行分析、绘图，并相对容易地用兩样结合來增加清晰度。

最近，有个国际合作的团队使用这种DNA分析和大数据双管齐下的方法，来深入研究前列腺癌发展的基因变化。这项研究是由英国伦敦的癌症研究所（Institute of Cancer Research）组织策划的。

前列腺癌的挑战

Eeles教授

前列腺癌是美国男性中第二大常见癌。估计今年在美国，将有164,690例前列腺癌新病例，并有将近3万人死于这病。尽管研究人员在理解和治疗前列腺癌方面取得了进展，但仍然有许多困难。

正如这项目的研究负责人Rosalind Eeles教授所所解释的，“我们在癌症研究中面临的挑战之一，就是这疾患的复杂性，以及众多可能的治疗方法。”--你不知道哪一种疗法对一个患者最为有效。

Cancer Research U.K.的Justine Alford博士概述了研究和干预前列腺癌的另一个问题：“治疗前列腺癌取得进展的主要障碍，是缺乏准确的方法来预测一个人的疾病进展，这使得我们很难知道每位患者最适合用哪种疗法来医治。”

收集基因数据
为了换一个角度来解决这个问题，研究人员从112位患前列腺癌男子获得遗传信息，与其他一系列的研究的数据结合起来，总共使用了来自930名患者的样品。Eeles教授说，“我们的研究运用了大数据尖端技术，来分析解锁大量有关前列腺癌的新信息，找出与疾病作斗争的可能方法。”

该研究团队利用最新的大数据技术，对于引发并促使前列腺癌发展的基因变化得到了新的亮光。一旦了解到涉及哪些基因，他们就能够创建一个这些基因编码的蛋白质图谱。

接下来，他们利用一个名为canSAR的数据库来进行分析。该数据库收集了各种癌症治疗药物的临床研究资料，利用机器学习，能够提出有潜力的药物发明见解。

在网站上，canSAR说明了他们的数据库试图回答的问题：“某个蛋白质到底性质如何？其中的癌是遗传表达还是突变？什么样的化学工具和细胞系模型可能用来实验性地探测它的活性？某个药物如何？细胞对其敏感性如何？以及哪些蛋白质的结合让我们知道是不寻常生物活性的可能解释？”

科学家们发现，他们找到的80种蛋白质是潜在的药物靶点。其中11种是现有药物的治疗靶点，另外7种药物可作为正在临床试验药物的靶点。他们的研究结果发表在近期的《Nature Genetics》杂志上。

Paul Workman教授

展望未来
当然，这些发现需要进一步研究才能够用在临床，但它们提供了一系列新的可能性。

合著人Paul Workman教授解释说：“这项研究发现很多新基因，是对生成前列腺癌起了作用，对于如何利用前列腺癌的生物学特性来寻找有潜力的新疗法，我们从中得到了非常重要的信息。”

Workman教授希望他们的工作能够“激起新一轮的研究浪潮，从患者的基因变化来辨认可能的药物靶标，让患者尽快受益。”

设计前列腺癌治疗方案的另一个绊脚石，疾病在每个人身上进展不同，这使得确定哪种治疗方案最适合于各位患者更难。Alford博士希望“通过大大增强我们对该病基因变化的了解，来帮助医生更好地调整癌症治疗个案，希望看到更多的人能够幸免于癌症。”

现在这些还属于早期的发现，但下一代的研究就可能会转化为临床使用。

本文内容译自昨天《今日医学新闻》的报道。

城市交通智能化的交流协作

本文内容译自圣荷西地方报纸The Mercury News 4月5日对“智能城市协作组织”的报道，San Jose joins 21 cities to get ‘smart’ about tech in transportation。

连续两年，硅谷圣荷西市加入了美国各地的其它21个城市，学习如何利用新技术，管理正在重塑交通运输新格局的公司。

圣荷西市的交通运输部发言人Colin Heyne说，圣荷西最终希望看到自动驾驶车辆在城市街道上穿行，载运居民和游客往返于公共交通站点，企业和家庭之间。现在共乘服务也正在发展起来，你常常可以看见共享单车和摩托车，随便丢弃在城市人行道上，并没有经营许可证。 他说，圣荷西希望自动驾驶车辆的项目能够利用这些服务的数据资料，来改善目前的交通网络，更多地了解这些交通工具的用户。

不单是圣荷西如此，美国交通运输部支持倡导了一个“智能城市协作组织”，专门搞城市智能技术的交流协作。

“智能城市协作组织”现已进入第二年，为各参与的城市部门负责人和公职人员提供交流平台，分享最佳做法，结合技术关键展开自己的试点项目，测试新技术。 这个组织的总监Russ Brook在本星期四宣布了今年参与的22个城市，并计划在几个月内召开第一次会议。

Brook表示，这种交流协作是因为城市领导者越来越认识到，他们需要站在新技术的最前沿 - 比如自动驾驶车辆和app驱动的乘坐共享 - 而不是坐在一旁观望。“参与协作的城市都明白，他们不能袖手旁观，让私营部门来决定他们的命运，”他说。

这个协作论坛让各城市官员能够分享知识经验，免得每个试点项目和计划必须从头摸索。比如，去年讨论的一个题目就是关于路边停靠的管理，Uber和Lyft的共乘服务车辆和公交车、出租车的停靠站起了冲突，必须指定特别的停靠站。

还有的城市想要知道如何开展那些共乘服务，来弥补公共交通的缺欠。比如西雅图的官员，想要将公共交通的数据和私营交通公司的数据结合利用，为乘客提供一个更加顺畅的换乘体验。

Heyne说，圣荷西希望利用共乘单车和摩托车的数据，来改进公路的安全性和利用效率。如何利用无人驾驶车辆在市区运送游客或公司员工，或在机场和火车站之间接送旅客，或为无家的退伍军人提供交通中转等等，市政府邀请各公司提交建议和演示项目。

Heyne说，“显然大家都非常需要这些知识。在这方面，我们会彼此学习。”

Apps迈向边缘计算

如果你的公司是制作应用软件的，那你现在的绝大多数产品肯定都能在云端运行，比如在亚马逊的AWS或谷歌的云端硬盘上。你恐怕都已经很难想象没有云端的应用软件是怎样的啦。云计算可以根据用户终端的数据量和数据处理资源来自动缩放调整计算量，不过，现在的技术潮流又開始改变方向了，新的技术架构不在云端，而是真正分布式的终端计算。

云计算有什么问题呢？就拿自动驾驶车辆来说，一部典型的自驾车从它的摄像头、激光雷达传感器、加速计量表、和车上计算机收集数据，速度是每秒100兆，这些数据必须立即处理，才能够保证车辆继续前进。数据量如此大，等候数据传到云端，再把计算结果传回来，目前的这一代的网络是不敷用的。数据处理需要在传感器附近进行，越近越好--在网络的边缘，在车上—称为边缘计算。

我们大多数人到目前恐怕还没有建造或乘坐过自驾车，但我们很可能已经接触到日常的边缘计算技术。比如，将近4000万美国家庭安装了智能扬声器，听见Alexa或Hey Google就开始回答你的问题。最近在年轻人中很流行的图片分享应用软件Snapchat，根据一家市场调查机构，每天得到30亿的面孔数据，到2018年底，全球20%的智能手机将具備硬件加速的機器學習能力。

看到边缘计算的潛力了嗎？这些应用软件和元器件是在两兩大趋势下发展起来的：机器的深度学习算法帮助计算机看见、听见、明白，而终端甚至移动器件上的图像处理器和张量处理器等等专用处理器来有效利用這些算法。

神经网络和深度学习早就有了。第一个人工神经网络是1950年代建造的，失败了好几次。然而这一次，大量有标记的培训数据，和强大的计算能力，使得培训这些神经网络成为可行。尽管人工智能的研究飞速进展，但计算机视觉这类技术刚刚开始成熟。开发公司可以自由选用各种标准模式结构，各种公共数据集，各种工具来培训，你不需要一个博士学位资格就能够开始做了。现在的技术已经相当普及化了。

硬件也逐渐跟上來了，速度更快了。像神经网络这样的机器学习算法其实只是矩阵乘法中的一个长序列，像图像处理器、张量处理器这类的专用处理器，已经为数学运算做到了最优化，比传统的中央处理器快了10到100倍，用的能量却比较少。当集成芯片厂商推出移动就绪的机器学习加速器时，每个电子器件很快就会有能力，运行最新的人工智能型号了。

边缘=新机会：大数据、数据科学、机器学习、深度学习，在过去10年中已慢慢进入各种产品和公司。大多数时候你看不见，因为是在云端。数据库和大量源源不断进来的数据分析结果都存贮在云端，终端用户借着应用程序接口和数据库访问这些结果，这个架构不会变动。然而，边缘计算给我们新的机会去使用机器学习模式的预测能力，更快地提供结果。

现在，算法成为数据的一部分，信息处理是实时的，传感器一经捕捉到信息，运算结果就立即有了。在这个没有延迟的环境中，用户的体验可能是全新的，你的手机屏幕可能成为一个增强现实世界（AR）的入口。你可以把产品作个人化应用，而私人信息并没有离开你的手机--这些应用程序与你的环境密切融合，先行回答你可能会问的问题。

如果做得好，人对人工智能和边缘计算的体验会像变魔术一样。不过，建造这样的功能是特别复杂的，高科技专家用机器学习的模式在云端培训，不同于为智能手机或物联网这样的边缘部件建造应用程序。神经网络可以代替数以千计的程序代码。传统的程序有时在运行时会意外地失败，必须再进行不同的测试。用这些程序来作边缘计算，其性能可以用增加计算能力，或增加对附近的云端存储的专用优化访问来提高，只不过，云端的编程语言和手机上运行的应用软件的语言是不同的。

然而现在这种情况正在改变，硬件和工具改善得很快。苹果和谷歌已把移动部件的机器学习框架搭建起来了，分别称为Core ML和 TensorFlow Lite，为开发商提供开发试用的工具，并正在添加更多的输出功能和更好的互通性。

也许你现在可以开始思考如何改进你手机上的应用程序了，利用机器学习和边缘计算技术。因为现在已经不需要一个人工智能的博士学位了，只要学会怎样使用苹果或谷歌开发出来的小工具就可以了。

我们SVTC的人工智能专家吴韧博士是最早提出边缘计算和终端人工智能的科学家，科技发展的实际被他说中了。本文内容大多译自TechChrunch的文章Why 2018 Will Be the Year Apps Go to the Edge。作者Jameson Toole的公司Fritz.ai专门提供边缘计算开发应用的平台。

6 项成功利用区块链技术的实例

用加密技术来支持的区块链技术可以说好像一个分布式的账本系统，能够帮助解决许多关键的商务问题。

比如有些很有潜力的在线商务，常因为缺乏透明度和问责制而发展不起来。不仅是在线商务，不少其它行业也一样因为缺乏透明度和问责制而阻碍了产品、服务、和品牌的可信度。 一个产品从厂家到客户，由于有多个中间商，每个阶段出错的机会很大。随着不同的供应商在周转流程中使用不同的软件和技术，寻找错误起源非常耗时和昂贵。

有了区块链技术，我们就可以从头到尾在每个环节存储和提取交易信息。任何中介公司或中介人需要更改任何记录，都必须知会所有方面，得到确认。

区块链技术可以用于不同行业，从医疗保健到银行和保险，使用区块链技术大大增加了系统运作的透明度，减少了所需要的中介和成本。区块链作为分布式的账本系统，对于提高许多行业的透明度和问责制会很有潜力。

区块链仍然需要大量的研究和改进，才能投入各行业/公司的实际使用。但现在，已经有些有信誉的跨国公司和政府成功将区块链技术用在他们的产品和主要服务上。

在大多数国家，土地所有权转移手续仍然是一项低技术的业务，交易很容易成为伪造的对象。而且现有的流程涉及大量的文书工作，内部和外部人员都有伪造文件的余地。为了减少这些违规和造假事件，瑞典已经开始尝试用区块链将土地注册登记。他们从2016年6月开始作试验，已经成功完成了好几个阶段的试验。预计瑞典将在2019年之前实施这一系统，让土地所有权的转移过程无懈可击。

在印度，缺乏透明度和问责制阻碍了经济发展。未来提高透明度并减少财产纠纷，东南部的Andhra邦政府利用区块链技术成功登记了10万多条土地记录。他们与瑞典的区块链初创公司ChromaWay合作，将土地登记都纳入区块链系统。根据Daksh智囊团的调查研究，与财产相关的纠纷占了所有民事纠纷的66%，拖累了印度经济国民生产总值的0.5%。

德国的保时捷厂商已经成功实行并测试，用区块链技术来锁定和解锁产品车，通过一个app来授权临时的车辆使用。这次成功的测试使保时捷成为第一家利用区块链技术来管理产品的汽车制造商。

Maersk是全球最大的航运公司。他们使用IBM研发的区块链技术来追踪集装箱。从制造、出口、消费者，到不同国家的海关部门，运送货物涉及许多方面，货运跟踪对各方面非常重要，因此他们需要避免贴错标签。区块链允许各方密切管理货物分布的每个环节，用数字签名来追踪货物，极其准确。

Walmart也使用这项技术来追踪110万件商品，从制造商到货架的每个环节都有记录。除了减少货运错误，Walmart也用区块链技术来监测食品安全性。他们销售的许多食品本来是容易腐烂的，使用区块链来对顾客保持货物质量的透明度，还可以让参与食品中转的各方对运输延迟及意外事故负责。

从农场到商店，通过跟踪产品，系统可以估计产品的准确保质期，还可以准确知道任何违规现象的发生。如此，Walmart还增加了品牌的可靠性和可持续性。

Everledger是一家初创公司，他们从2014年4月就开始利用区块链技术建立和维护钻石的登记，至今已经登记了220万颗钻石，而且每月继续增加大约10万颗。这个登记记录了每块钻石的40种不同的量度，包括许多物理上不可复制的特征。所有参与在一颗钻石链中的人，从採矿工、切割者、到零售商，都维护一个节点，这节点含有储存在Everledger数据库网络中的全部资料。

本文资料来自亚洲初创新闻网站e27.co的报道。

AI发展：“无条件基本收入”（UBI）政策的试行

显然，随着人工智能和机械臂的开发应用，带来的生产和商务的自动化将会带来失业的问题。

据说现在越来越多的科技公司高管感到，发达国家的政府有必要考虑推行“无条件基本收入”（Universal Basic Income, 即 UBI）的政策。为此，CNBC财经新闻电视网于2016年11月访谈了特斯拉总裁Elon Musk，因为他在世界政府首脑会议上提出，自动化、机器人/机械臂科技的发展将使UBI成为必要。

支持UBI的科技领域带头人还包括了Y Combinator的董事长Sam Altman、Facebook的创始人Chris Hughes和Mark Zuckerberg等等。理论上，什么都自动化，什么都变便宜，省下来的钱可以给找不到工作的人提供一些经济上的安全感。

UBI就是所有公民都从政府收到一定数额的款项，无任何附加的规定，比如要求你必须如何使用这笔钱等等。近年来， Y Combinator Research已在加州的Oakland市进行了试点项目研究，每月每人白给1,500美元的基本收入，调查这钱对人的行为产生什么影响。而Facebook的联合创始人Hughes也在为加州Stockton市的一个有关的研究项目提供资金。他刚刚写了一本书，提倡每月给每个在职做工的美国人发放500美元的UBI。

Stockton市长Michael Tubbs

最近，UBI正式成为加州民主党平台的一部分，表明这个想法开始进入政治主流，据说越来越多年轻的民主党人把UBI看为解决经济不平等问题的办法之一。25岁的研究生 Joanthan Abboud是加州民主党UBI的主要推手，27岁的Stockton市长Michael Tubbs也在全美的Millennial Voices大会作主题发言，提到UBI项目。

到目前为止，科技界对此举的反应是积极的。Y Combinator总裁Sam Altman说，“我怀疑我们还有很长的路要走，但这是个不错的里程碑，”，他还担任Y Combinator Research项目的主席，该项目计划在五年之内，每个月向美国两个州的1,000个人提供1,000美元生活费。如果完成，这将是关于美国基本收入的最全面的研究。

Hughes说：“加州一直是大胆的想法的先锋，例如UBI，现在就看其他州的领导人是否要来效仿了。把UBI放在政党平台上很好。”

本文内容根据硅谷科技新闻网recode.net的报道撰写。

Update April: 企業家Andrew Yang接受雅虎財經訪談，將於2020年競選總統，宣傳和教育大眾關於UBI的好處。

我有一个梦想：在汕头造一个硅谷

2017年12月28日，景驰科技将其全球总部从美国硅谷迁至广州市黄埔开发区，这是国内首个无人车大规模产业化公司，计划全年将量产500-1000辆无人驾驶汽车。中国即将开启人工智能无人驾驶领域的新篇章。为什么景驰科技选择落户广州？这其中，广州归谷科技园和美国硅谷科技咨询委员会功不可没，是他们慧眼识珠，并积极穿针引线，仅用不到三个月的时间，便促成了这一重大合作。

林少华，房地产策划人，高级工程师，广东中环集团董事长、
投资建设了广州归谷科技园。现任广东省汕头市侨商会会长、
美国潮商总会荣誉主席、美国硅谷科技咨询委员会创会主席等职。

林少华作为幕后英雄，他的世界眼光和战略思维又一次让人刮目相看。

早在1994年，林少华就独树一帜，提出运用“期权理论”的概念去操作房地产的运营，大获成功。中环公司成立25年来，他一直秉持“做高品位高品味艺术楼盘”的理念，杜绝粗制滥造和华而不实，为社会为普通小业主奉献了一个又一个精品工程，将最新的文化艺术的社区理念深植人心，让人们获得精神上的美的享受。他所引领的“艺术地产”潮流在汕头经久不衰；他所带领的企业，取得了业界难以复制的成功，在激烈的市场竞争中脱颖而出。

在房地产开发市场浸淫多年，林少华深知，房企的发展必须与时俱进，必须考虑调头转型。2010年以后，林少华大刀阔斧，将触角延伸至环保、科技等领域，直接促成了中环集团从房地产业向科技产业的转型。

转型科技 孵化创新

据介绍，中环集团的科技板块主要是响应政府“大众创业、万众创新”的号召，做一些双创创新项目。“把民营资本引入美国，在美国投资、研发、孵化，再把所有产业引进中国。”林少华告诉记者，美国硅谷汇聚了世界高科技前沿技术，早在十年前他们就组织了美国硅谷科技协会，拥有一系列先进技术及高端人才。为了提升硅谷科技协会，中环集团在美国买下了一座45亩地的庄园登记成立美国硅谷科技咨询委员会，给华人科学家们在美国一个真正交流的家。同时利用这个平台，为中国各省市建立引资、引才、引智的工作站，在国内传播和推介美国的前沿科技，让国内对科技有兴趣的企业、人才到科技委员会进行对接、路演、寻求项目合作和投资。可以说，作为中美科技交流平台，硅谷科技咨询委员会的创立意义重大。

2017年，硅谷科技咨询委员会作为国家海交会的海外分会场，共有四个前沿科技项目的路演，吸引了中国分会场的银行、风投家、企业老板及各省市的主要领导莅临视察。硅谷科技咨询委员会开展至今，为公安部、交警大队做了一个交通量的分析对接，也为汕头、韶关、广州天河区、开发区、海珠区也做过几次科技对接。“引入景驰科技在广州落户，是我们2017年最得意的一件事。”林少华娓娓讲述了此事的前因后果。

2017年9月30日，广州归谷科技园、美国硅谷科技咨询委员会以及硅谷科技协会、华美半导体协会联手举办一年一度的美国硅谷科技盛会，本次论坛活动上，Jingchi.ai 景驰科技公司的CTO 韩旭先生带来主题演讲《改变人类的出行——景驰在自动驾驶方面的进展》，他在论坛中分享了景驰将如何把AI应用在自动驾驶上，又将如何把自动驾驶带到巨大的中国市场，获得全场的广泛关注。10月—11月，在广州归谷科技园的引荐下，景驰科技CEO王劲博士先后两次到广州，洽谈项目落户开发区事宜，并于12月28日完成签约。从接触到落户，仅仅用了不到三个月时间，林少华不由感慨地说：“这就是硅谷（归谷）速度！我们为这事花了不少人力物力财力，得到什么好处了？没有！但能为广州开发区促成这次合作，我们既欣慰又自豪！证明我们创会、建科技园的初心和宗旨是正确的！”

下一步，林少华打算联合美国科技商会、协会，邀请美国的高科技企业、科学家加入硅谷。“届时将有50位专家委员，都是世界前沿的科学家。”作为中美科技交流阵地，硅谷科技咨询委员还会将与广州归谷科技园进行联动，在产业的引进、孵化、科研和资金的外引起作用。

归谷科技园正式启动于2016年12月23日，是广州开发区从美国硅谷招商引资的重点产业项目，它依托美国硅谷科技协会、美国硅谷科技咨询委员会的资源平台，联合中环集团民营资本的力量，借鉴美国硅谷等世界级科技园的发展经验、创新模式，欲打造广州高层次人才创新创业的加速器。同时也搭建起与硅谷等欧美丰富资源接轨的人才、技术、孵化、资本四大平台，致力为海外高层次人才回国创新创业而打造“创业—生活”一体化的新型生态孵化园区和全方位服务平台。

广州归谷科技园项目占地面积73522平方米，总建筑面积约30.4万平方米，由全球排名第一的国际顶级建筑设计团队美国GENSLER担纲规划设计，园区采用国际运营的新理念，运用专业完整的服务形式，创新企业孵化育成机制，将打造“孵化+投资”融创型产业模式的区域性科技创新园区标杆。目前该项目已进入施工阶段，预计今年9—10月建筑封顶，明年交付使用。据悉，广州海交会已授予归谷科技园“中国海交会创新示范园区”；国家科技部对外交流司也给予“国家级国际交流科技园区”荣誉称号。两个头衔彰显着科技园的背景和人才实力，以及未来的内涵和意义。在林少华看来，有了这两块招牌，身上的担子愈加沉重，可说是任重而道远。

美国一个“硅谷”，广州一个“归谷”——看似十分完美，但在林少华心中仍有遗憾。在接受记者采访时，他首次披露：“我有一个梦想，就是在汕头建科技园，建科技交流中心，建立科技基地、人才高地和人才驿站。”他认为，近几年，汕头营商环境改善明显，总体投资环境向好，但科技培育仍是短板，缺乏真正的科技创新、科技孵化器、科技园等，科技人才和高端金融人才比较匮乏，科技创新氛围不够浓烈，导致汕头丧失了许多好项目，失去了跨越式发展的先机良机。他希望政府加大力度铺设、扶持科技平台，放眼全球寻找好的科技项目在汕头落地，并持之以恒地予以扶持培育，必将为汕头的经济发展增添新的动力。他分析道：“苏州科技园、吴江科技园的培育期长达十多年，已让江苏得到了红利。汕头可以量力而行，在经济能力不足的情况下，以培植大环境为主，与汕头大学、以色列理工学院等积极联动，打造创新平台，在社会营造创新创业的氛围。”

聚力创新 筑梦桑梓

对于故乡的这片土地，林少华爱得深沉，他无时无刻不在思索怎样让它变得更好更美。他越来越意识到，一个人的力量是有限的，只有“凝聚侨力，创新发展”，汕头才有光明的未来。2016年12月，抓住中国侨商投资企业协会科技年会在汕头召开的契机，林少华牵头，联合了100多名侨商企业代表，发起成立了汕头侨商投资企业协会，希望为广大侨商企业搭建一个创新合作的平台，围绕国家“一带一路”倡议，凝聚海内外潮人的力量，支持汕头市委、市政府打造通侨联侨重要枢纽的决策，积极参与华侨试验区、中以高新区和临港经济区的建设。

林少华说，潮汕人世代经商，有“东方犹太人”之称。潮商、潮人有“勤劳、感恩”的传统美德，也是当今中国乡团社团最活跃的一个群体，在国内外政治、经济事务中发挥了积极的作用。“党的十九大报告指出，中国特色社会主义进入了新时代。新时代要有新作为，任何一个国家和社团，假如没有科技创新，停留在原有的商业模式上，迟早会被淘汰，所以应该大力推进科技创新和金融创新。这也是潮汕企业应该走的发展之路。”林少华认为，潮汕地区走科技、金融创新之路，有先天的优势：“经济、商业基础良好，毗邻港澳台，侨胞众多，迅速掌握全球的前沿资讯等。”

作为汕头侨商会的会长，林少华动情地表示，潮汕是所有潮人的根，满载着海内外潮人的乡愁。尤其是海外潮籍侨胞，心怀桑梓，无时无刻不在寻找机会反哺家乡。在家乡捐资助学、修桥修路、扶危济困，几乎是历代潮商的传统，改革开放以后，不少潮籍侨胞也开始在家乡投资。在林少华看来，后者更为重要。他说，2016年5月汕头市提出创建全国文明城市，开展了一系列声势浩大、力度空前的创文整治行动，取得了明显成效，城市变亮了、变美了，带动了信心回归、潮商回归、形象回归、特区精神和特区效率回归，“我相信在市委市政府的带领下，汕头再过十年将会大变样，赶上深圳厦门，超过珠海，这也是我们的潮汕梦！”他希望通过搭建侨商交流合作平台，汇聚侨力，早日圆梦！

潮平两岸阔，风正一帆悬。看，林少华和他的“中环”联合舰队正勇立潮头，抢抓难得的历史机遇，以“心底无私天地宽”的胸襟和气度，以高度的使命感、责任感，为中华科技创新之崛起，为汕头全面振兴、协调发展贡献智慧和力量。

（本文转自《时代潮人》的微信报道。）

关于AI技术用于军事目的的担忧

本文转自网易智能微信公众号“美国政府担心AI落后 试图拉拢谷歌 但却遭谷歌反感”一文。

美国国防部五角大楼

日前，美国国防部正在实施自己的人工智能（AI）项目，毫无疑问，这需要来自硅谷巨头的帮助。问题是，这些公司的员工是否愿意提供这样的合作。

周四，美国国防部前副部长罗伯特·沃克(Robert O.Work)宣布，他与专门从事国家安全问题研究的美国知名智库“新美国安全中心(CNAS)”联手，成立了一个专题小组，该小组成员由前政府官员、学者和私营企业的代表组成。该小组的目标是探索美国政府应该如何应用AI技术，以及如何与大型科技公司和其它组织更好地开展合作。

对于美国在AI领域的现状，美国国内越来越有紧迫感。和美国许多政府和工业界的官员一样，沃克认为美国在该领域有落后的风险。他说：“问题是，美国应该如何应对这一挑战？这是一个‘斯普特尼克时刻 (Sputnik moment)’。”

长期以来，美国军事和情报部门一直在科技行业扮演着重要角色，与硅谷许多早期的科技巨头有着密切的联系。惠普联合创始人戴维帕卡德(David Packard)甚至曾在尼克松政府担任国防部副部长。

Snowden

但近年来，这些关系已经恶化——至少与一些知名企业的普通员工的关系是如此。2013年，美国国家安全局(NSA)承包商前雇员爱德华·斯诺登(Edward Snowden)泄露的文件显示，美国情报部门广泛监视美国人，包括对几家大型互联网公司的用户进行监控。

两年前，美国联邦调查局(FBI)要求苹果公司开发一款特殊软件，以帮助其访问一部被锁定的iPhone，该手机由一名参与美国加州圣贝纳迪诺大规模枪击事件的枪手所拥有。

美国新安全中心助理研究员格雷戈里艾伦(Gregory Allen)表示：“在斯诺登事件之后，人们对硅谷公司与国家安全部门合作有了很大担忧。因此，这些公司对这种合作关系非常谨慎，这也是可以理解的。”

美国五角大楼需要来自硅谷的帮助，因为那里是人才集中的地方。美国科技巨头一直在招募和囤积AI专家，有时会提供数百万美元的薪酬，而政府根本无法指望在待遇上能与之匹敌。

沃克是“Maven”项目(Project Maven)的幕后推手，这是美国国防部为拥抱AI技术而实施的一个涉及广泛的项目。他新成立的专题小组成员包括“AI合作组织(Partnership on AI)” 的执行董事泰拉莱昂斯(Terah Lyons)，该组织的成员包括众多硅谷巨头。

沃克将与卡内基梅隆大学(Carnegie Mellon University)计算机科学系主任安德鲁·摩尔(Andrew Moore)一起，领导这个由18人组成的工作组。摩尔警告称，美国太多计算机科学人才在美国最大的互联网公司工作。

随着科技公司吞噬了太多计算机科学人才，谁将培训下一代AI专家?谁将领导政府的项目?艾伦称：“即使美国拥有最好的AI公司，也不清楚它们是否会以一种实质性的方式参与到有关国家安全的项目中。”

最近，谷歌显示了大型互联网公司与五角大楼合作所面临的挑战。谷歌前执行董事长埃里克施密特(Eric Schmidt)仍然是其母公司Alphabet的董事会成员之一，他同时领导着美国国防部新设的“国防创新指导小组” (Defense Innovation Advisory Board”)，该小组的主要任务是推动美国军方与工业界在AI技术上进行更紧密地合作。

上周，美国两家新闻媒体透露，美国国防部一直在与谷歌合作开发AI技术，该技术可用于分析无人机拍摄的空中视频。这项工作是由沃克领导的“Maven”项目的一部分。对公司为军事项目提供帮助，谷歌一些员工感到愤怒。

目前，谷歌拥有全球两家最顶尖的人工智能研究实验室，分别为设在加州的“谷歌大脑(Google Brain) ”和设在伦敦的DeepMind。

对于AI技术被美国军方利用的问题，谷歌这两家人工智能实验室的顶尖研究人员已表示出担忧。当谷歌收购DeepMind时，该公司同意成立一个内部委员会，以确保该实验室的技术将以符合伦理的方式使用。该公司联合创始人杰米斯哈萨比斯(Demis Hassabis)明确表示，其AI技术将不会用于军事目的。

谷歌在一份声明中承认，AI用于军事目的“引发了人们合理的担忧”，并表示，正在针对如何使用其所谓的机器学习技术制定相关政策。

AI研究人员和其他科技人员普遍担心的是，现在的AI技术可能会把太多权力集中于少数人手中，这可能会带来危险。最近，来自于美国和英国的著名实验室和智库的多份报告，详细说明了这些风险，包括这些技术可能用于武器和监视设备的问题。

谷歌表示，它正与美国国防部合作，开发“仅限于非攻击性使用”的技术。沃克称，美国政府探索了许多不涉及“致命武器”的技术。但目前还不清楚，谷歌和美国其它科技巨头如何划清“攻击性与非攻击性”的界限。沃克称：“这正是我们必须要讨论的话题。”

不是科幻：令人毛骨悚然的真实科技

本文内容摘自硅谷媒体SFGate 科技专栏介绍，Creepy, real technologies that could be on the next 'Black Mirror'。

人造的肉
Redwood City 有一家公司叫作Impossible Burger，他们制作无肉汉堡肉饼，人们居然在一家高档餐厅排长队购买。那肉饼看上去和吃起来和真正的肉饼一模一样，其调味料是一种基因改造的的大分子，叫作大豆血红素，是从大豆作物的根提取的。肉里也有血红素，于是大豆血红素就可以鱼目混珠了。

这家公司已经集资3亿美元，要在Oakland设立工厂，将这肉饼销售到全美的餐厅。现在的食物技术已经生产出一系列的无肉食品，吃起来和真肉一样，那不是以后就可以省去危害环境的畜牧养殖了吗？

不过人们担心，大豆植物的根吃起来安全吗？会引起过敏反应吗？由于产品是食品而不是药物，所以不需经过食品药物管理局审查批准。虽然现在尚未有任何证据说吃大豆血红素不会生病，但硅谷的快速创新可能很快就带来类似的无肉鸡翅、无肉猪排等等，天知道这些危险的实验室产物进入市场会不会引起问题。

照相机的智能抓拍
谷歌刚刚出了一款值得注意的新照相机，最突出的一个特点是没有快门给你按。那怎么照相呢？有个小小的夹子，不管你把这个小夹子照相机对准哪里，只要开动起来，里面的人工智能自动决定录哪段、不录哪段！它特别会抓拍你的宠物猫狗最乖巧可爱的时刻，或者你的婴孩在微笑。你若让这相机深度学习你的谷歌相册，它就学会哪些面孔对你来说最重要。

用一套算法自动优化图片，还让它到处监视，这是否很恐怖啊？还好，所有照片都不会送到云端，你必须自己动手作决定，告诉它把哪些照片送到何处，可是下一个版本或某个竞争对手会不会传送云端就难说了。假如你出游时用这么一个小夹子照相机，那站在你旁边的其他人岂不是都没有了隐私权？

性爱机器人据说是另一个很大的需求，不说中国那种男多女少的人口情形，忧郁症患者或孤单的人可能都想要。有了性爱机器人，卖淫或人口贩运也许会减少？性爱机器人的外貌和行为是可以控制的，你把它作成某个明星的样式怎么样？另外对于妻子儿女来说，你搞这么一个东西恐怕很冒犯吧？你可以编程序让它拒绝性爱，那么你就可以强暴这个性爱机器人喽？这会不会影响到人进入真实世界、对待真实女人的方式？恐怖！

对于不擅长社交的男人或男孩来说，採用性爱机器人可以绕过人际关系，很安全，也许他们干脆就放弃人际关系了。这好吗？

虚拟的心理治疗师
南加州大学创新技术研究所的心理学学术和辅导研究人员发现，比起面对一个人，或用匿名方式交谈，人面对人工智能机器说话，更愿意敞开分享隐私细节或情绪感受。他们访谈从阿富汗回来的国民警卫队成员，就是用一个谈话机器人SimSensei来模仿一个治疗师坐在椅子上，好像一个真人在那里镇定地对话，从闲谈开始与患者建立融洽关系，并根据患者的肢体语言和面部表情，调整自己的肢体语言和交谈下去。

这SimSensei的开发公司Botanic.io坐落在加州，总裁Mark Meadows说，80%的人信任保健服务的机器人过于信任人。问题在于心理病患很容易过分从情绪上依附虚拟的机器人，他们开放心怀、说出不开心的事很好，可是假如导致机器人作出错误诊断怎么办？更可怕的是，假如机器人被骇客侵袭，骇客利用机器人给患者错误的劝告怎么办？那可是害人了。

下面是SimSensei作咨询谈话的例子。

用基因体剪辑来设计婴孩
在遗传工程的课题上，基因体剪辑技术早已实现，听说中国已经在用这技术改变人类胚胎的基因了（Crispr-Cas9 gene-editing technique）--用人的天然酶剪出并添加一段基因，好像照片的剪切和粘贴一样。专家预计在我们的有生之年，这套技术会用于宝宝的创造设计。

到那时，不难想象夫妇把他们的DNA插人一个智能仪器，输入他们所希望的宝宝性状特征，想要避免的疾病，然后刷屏挑选他们最满意的完美搭配。假如基因剪辑在预防某种遗传疾病上到了一个很方便的地步，那么人们会不会变得没有自由、不得拒绝的情形？就如现在不让孩子打预防针的家长可能会受起诉。或者，人们会不会出于种族歧视的理由，用这种技术来改变肤色或面部特征？

人工智能辅助的假演员
不必花钱雇演员，不必通过计算机科学装备，现在使用机器学习技术，就可以把一个人的面孔换在另一个演员的身上，弄出一个可信的视频来。有个社交新闻汇总网站Reddit的用户开发了一个免费工具FakeApp，专门让人制作假的人物或色情消息。电影制作也已经在用这种技术，让人们熟知的名演员起死回生或变年轻，出现在新电影中。

糟糕的是，用这种技术制作出来的假新闻或色情内容可以非常逼真，人们可以用它在社交网上骚扰妇女，到一个前所未闻的地步。因为谁都可以用这个假演员技术来毁谤真人物，虽然大多数人可能知道是假产品，还是会有人当真，人的信誉就被这东西破坏了。

自动驾驶车辆
自动驾驶车辆已经在加州公路上运载和试验很多了，当然都有安全司机坐在方向盘后，随时预备接手。至12月份为止，Uber已在Pittsburgh和Phoenix完成了5万次的自驾运输，Whymo在2017年记下35万英里的加州公路自驾里程，而GM报告的自驾里程超过了13万英里。

自驾车装备了很多摄像头、传感器、人工智能学习部件，从自身的路况也从其它车辆传到云端的数据学习，大家都相信自驾车出行或长途运载会更加安全。但是最近由Elon Musk出资研究，写出一份关于人工智能危险性的报告，是斯坦福、牛津、剑桥大学26人写的，警告自驾车网络部署之后，容易受到的攻击。

报告说，只要把停车牌的形象稍微改动一点，自驾车就会混淆撞车。如果一个AI系统控制很多辆车就更危险了，一旦自驾系统服务器受到骇客攻击，就可能把自驾系统变成自动的武器系统，引起大规模的自我互相攻击。另外，自驾车迫使大批的出租车司机、卡车司机失业会怎样？引起社会不稳定，甚至暴乱？

照顾老人的机器人
美国的年龄老化正在加速，据估计，到2060年，65岁以上的老人会占美国人口的四分之一。目前机器看护已经投入试验使用阶段，Honda的ASIMO服务员能上下楼梯，端送饮料等等。最近新出的ElliQ系统用一个平板和人工智能的机器人结合，能够按时提醒老人吃药，建议适当的活动，还会帮老人洗澡、穿衣，以及与老人谈话--就不必由人来照料了。

但危险的是，万一在洗澡或搬运老人时出故障，那就糟糕了。机器人所依赖的系统服务器同样可能受骇客攻击，造成对所照顾老人的伤害。为防止这样的事情发生，大概需要一位远程的安全监护，一天24小时工作。

加州将于4月份发放全自动驾驶车辆营运执照

根据加州机动车辆部门的一项新的管理条例，全自动驾驶车辆将从4月份开始，获准在加州公路上营运。过去的自驾车测试都要求有一位安全司机坐在方向盘后面监测，万一遇到自驾系统应付不来的疑难问题，就可以随即接手处理。这回是首次允许自驾车在无安全司机的情况下营运。

不过，那些自驾车还不算是完全的无人管理—至少目前如此。按照新的管理条例，在公共道路上，被测试的自驾车必须有人进行远程监测，并在必要时接手操纵。这位远程人员还必须能够与交通警察及时联络，并在遇到意外时与车内乘客沟通。

在自驾车正式投入商业经营以后，远程操作人员就不再接管车辆，他/她的任务只是监测车辆状态并达成及时的联络沟通。

很多行业专家都同意，这样的要求能够加速自驾车的发展，确保自驾车在任何状态下，特别是遇到尚未解决的路况个案时，能够继续运行。同时这也说明，在这样一个取代驾驶员的新行业里，同时也增加了新的远程工作岗位。

这对于Phantom Auto这样的公司是个好消息，因为他们公司的目的就是为自驾车提供远程的安全司机。Phantom在近期内的目标是试图取代方向盘后的人类安全司机，随时准备在自驾系统失败的情况下接手。

Phantom Auto的长期目标是执行类似于对车辆进行交通管理的工作—监测车辆，必要时协助乘客。目前，公司里的每个操作员可以同时监测5辆车，随着自驾车技术越来越先进，他们希望远程操作员在遇到交通意外、或其它罕见路况时，仅仅把车辆带到安全地方停下。

有几家比较大的自驾车研发参与者，像Alphabet的Waymo，通用汽车，和优步，已经在测试他们自己的远程客户支持系统了。就拿Waymo的在亚利桑那州Phoenix测试来说，从2016年12月开始，一年以来，自驾车的每万英里在公路上需要安全司机来辅助的次数已越来越少，从最初的平均27次降至平均2次。他们已从去年11月初开始进行无安全司机的测试。

GM Motors

通用汽车在加州也准备开始测试无人驾驶服务，他们建造了自己的远程操作功能，称为 “专家状态“ 。通用汽车公司不愿透露他们的远程操作功能详情，但他们向国家公路交通安全管理局提交申请，请求允准他们在2019年之前部署一个无方向盘或踏板的车队。

通用汽车公司在这个目标上早就公开地雄心勃勃。无人驾驶车队是一个远大目标，特别是在公司的自驾测试方面，通用汽车是走在前面。目前公司的自驾车队主要是在繁忙的旧金山城市街道上奔跑，主要是因为都市提供了自驾车营运的经济机会，而且对自驾技术在复杂的路况环境中深度学习有好处。

为了实现2019年的无人车队投入运营的目标期限，通用汽车必须立刻开始在公路上进行测试。在新的管理条例下，加州的机动车辆管理最早可以从4月份开始发放全自动驾驶执照。记者询问这些公司何时会开始申请新的执照，通用汽车和Waymo都还没有回答。

目前，获准在公路上测试配有安全司机的自驾车公司一共有50家。（本文消息来源是硅谷科技新闻网recode的有关报道，全文请阅读Driverless cars can operate in CA as early as April一文。

今年冬季奥运会中的可穿戴科技

今年的冬季奥林匹克运动会2月9日-25日在南韩的平昌举行，有来自92个国家的将近3000名运动员参赛。随着科学技术的发展，这次奥运会使用了哪些新技术呢？

我们早都知道，有不少数算走步的小工具，帮助人检测自己的运动量。而冬季运动的新科技也有越来越大的市场。从智能的滑雪风镜，到导航头盔，每个运动员，无论是参加跳台滑雪，或是大雪橇比赛，都装备了新的科技部件，来提高运动表现。这里介绍几种新的穿戴式技术。

首先，运动员都需要穿得保暖。平昌据说是20年来最冷的冬季奥运会，从开幕式那天就很寒冷。为此Ralph Lauren为美国队制作了自动调温的夹克。这是Ralph Lauren公司继去年创新推出的智能传感马球衫和其它的联网服装之后，又一很受欢迎的产品，开幕式之后几分钟就被抢购一空。

这款Ralph Lauren防水夹克使用电池；温度可以用app来调控；电池充满后可用连续使用11小时。Ralph Lauren这一批夹克数量有限，他们准备从运动员们收集反馈意见，来改进未来的产品。

说到智能传感器，Samsung为荷兰的两位滑冰运动员带来了SmartSuit智能教练服装。在训练的时候，滑冰服上的传感器将运动员的身体姿势传到教练的智能手机上，教练于是用手机上的一个特别app送出约定好的震动信号，运动员就按照服装手腕部位的震动指示来调整姿势，达到最佳。当然，这套高科技只是用于训练。荷兰的速度滑冰本来就是他们的国际强项，查看这两位运动员的参赛成绩，其中一位首次为荷兰夺得跑道速滑的金牌，另一位也得到一块银牌

协助训练运动员的新技术还有Halo Sport，戴在头上好像一副大耳机。美国的滑雪队和滑雪板对都用它来训练跳台滑雪的运动员，来增加力量、爆发力、和灵巧性。根据Halo 神经科学公司的网站，用Halo Sport来训练的7名运动员，经过4周的训练，比起不用新技术的运动员，爆发力增加了13%，跳跃的顺当性增加了11%。


还有一个新技术是利用“近场通讯”技术的可穿戴付款方式，和2016年夏天在Rio所用的技术差不多，Visa的可穿戴产品包括一双手套，一枚奥运针，和一个纪念性的小贴纸，运动员和观赛者可以选择不同的方式在奥运会的现场购买食品、纪念品、和其它服务。这些产品有些像预付卡—你在开始的时候决定你想要放入的钱数，购买时只要用它轻打一下收款器。南朝鲜的一家零售商Lotte负责生产大会中使用的收款器。

其它的高科技产品还包括了MIP保护性头盔和MotoGP身体气袋，保护滑雪队员在发生意外撞击时不至于受到任何严重伤害。下坡滑雪者有时可以达到每小时90英里的速度，他們所用的头盔必需能夠减轻高能碰撞造成的颅脑损伤。 美国的一些滑雪队员穿上Giro Avance的多方位冲击保护（MIPS）头盔，是采用球窝式滑动平面，并且头盔的外壳采用了“锤头”设计，有助于减少角度碰撞时的旋转运动和冲击。

MotoGP身体气袋上有7个传感器，可以检测到赛手失控和即将摔毁的情况，从而促使身体气袋迅速充气。有一位澳大利亚2014年的下坡滑雪冠军，在2015年参加另外一场比赛时遇到意外，幸亏他当时穿了这套身体气袋，不然就会有很严重的脊柱受伤。

新科技趣闻：Intel 的智能镜片

Intel 的智能眼镜（叫作Vaunt），看起来和普通眼镜没有两样--没有伸出来一个摄像头，没有摄影的支架臂在面前漂浮，没有液晶显示屏幕摆在眼前，也没有扬声器或麦克风。可是你戴上它，就好像眼前有个屏幕，显示各种有关的信息给你--只不过这些信息是直接进入你的视网膜的。

这眼镜必须由医生根据你的眼睛开出配方来专门制作。而在体验上，戴上这副眼镜与那类高端的AR体验完全不同，据说整天佩戴也不会头晕。详细介绍请观看这个视频。

怎么样？请你想像一下未来的应用吧？

本文内容取自美国科技新闻及媒体网络《The Verge》的报道：Intel Made Smart Glasses that Look Normal。

谷歌人工智能公司的招工拓展

在我们这个人工智能科技大发展的时代，科技公司纷纷宣告人工智能对生活方式改变的重要性--人工智能甚至比火和电力的发明更重要。但同时，人们也很关注人工智能是否会取代人，夺走人的工作机会的问题。在今年的沃达斯世界经济论坛，这个问题成为人们最关注的问题。

硅谷的本地媒体网SF Gate在科技专栏报导了对谷歌首席执行官Sundar Pichai的访谈，提到新技术的发展面临到各种混乱的人为问题，反而增加了新的工作机会。（原文报道请按这里阅读。）

谷歌已经发誓要雇用数以千计的检查员，专门抓获那些下流的YouTube广告、那些俄罗斯蛔虫、以及其它不良内容的供应商。目前，公司正积极为这批新兴的劳动力，在昂贵的硅谷寻找和购置办公空间。

谷歌大力发展人工智能，用自动算法和机器学习来取代简单劳工，现在却必须要面对新的人为难题：立法委员对谷歌施加了压力，必须阻止国外势力滥用谷歌的平台，而在美国国内，公司的YouTube单元则因为用户自由上载针对青少年观众的色情视频广告引起了轩然大波。

单单在上一个季度，谷歌母公司Alphabet Inc. 就增加了2009名员工。在过去的三年中，谷歌平均每个季度淨增加员工2245名，相当于每天淨增加25人。 今年谷歌淨增的一些额外员工，将专门检测和删除违规的视频及其它材料，就是电脑尚未能做到自动完成的部分，来履行公司的承诺。这个计划将导致谷歌员工数目的“显著增长”。

谷歌将在本季度安排更多的员工参与，因它已经花11亿美元买下了硬件制造商宏达电（HTC），带来2000多名在像素智能手机生产线上工作的工程师。 Pichai雄心勃勃地谈论招聘网络内容检查员的事情，说这项投资是预备了公司未来的增长，正是投资者所期待的。

比如现在消费者越来越多地在电视上观看YouTube视频，这是作数字视频广告的好机会，帮助推广谷歌的发展。但YouTube视频内容形形色色，有不少假消息，还有暴力、反犹太、甚至自杀情景，谷歌已经收紧了标准，发誓动手审查，採取措施，确保广告品牌不会出现在不合适的频道和视频旁边。Pichai说“我们正在努力解决消费者所担忧的问题”。

谷歌的员工队伍不断壮大，业务不断拓展，最近在德州开设了办事处，还打算在密西根州、科罗拉多州、和底特律开设办事处，并在人工智能部门的所在地伦敦建造现代的办公大楼，将配备屋顶跑道。

谷歌正在当前的总部附近建设两座充满自然光的未来式圆顶建筑，镶嵌一圈太阳能电池板，于2019年年底开放使用。谷歌正在与山景城市政府协谈，增加一万个住房单元，其中很多要成为谷歌的员工之家。

Pichai表示，该公司打算今年在美国雇用几千人，新建或开放五个新的数据中心，并在九个州进行“重大投资”。

人工智能的未来 vs. 工作机会

新的科技让硅谷的一些最大的科技公司受益，让这些公司的用户受益，但启用人工智能和机械手显然会影响到人工的就业机会。

旧金山：Facebook, Airbnb, HP leaders panel discussion

比如在脸书（Facebook）社交平台，每一天人们都在各种朋友圈内，总共分享多达45亿的帖子，其中有6亿的帖子要利用机器翻译的能力，即时翻成不同的语言，不断地显示提要在用户登入的页面；又比如Airbnb全球民宿预订平台，利用人工智能和机器学习来为用户搜索最合适的结果；连惠普的打印机产品都部署了人工智能，根据声音传感器的数据来提前警告用户--油墨还有两周就用完，等等。

但是，随着这些技术的发展，人们越来越注意，智能的机器是否会减少了人类的技工需要呢？在达沃斯世界经济论坛上，这个问题成了人们最关心的事情。有各种的研究报告来估量必要的工作岗位转移。有的只是稍微引起关注，有的简直形容成世界末日。

在世界经济论坛上，按照Forrester的研究报告，预计到2021年，15个国家共500万人要因为人工智能、机器学习、机械手自动化工作而失去工作。而在美国，16%的人工要在2025年以前被取代，同期创造出来的有关新工作只有9%--净差7%。

惠普的全球科技风险投资的副主席Andrew Bolwell说，他们希望未来几年有更多的人机同工，而不是人机竞争。Airbnb的工程部副主席Mike Curtis也说，怎样才能花更多时间考虑利用技术帮助人做工，而不是用技术把人的工作夺走呢？我们探讨了很多。

人工智能会取代人吗？

Curtis说，在过去机械化的时代已经有很多例子--某类的工作也许一时被取代了，但却推动人去做“更加人性化”的工作，或做更多“画龙点睛”式的工作。这样的思想在硅谷有广泛的共识，就是一些工作被机器取代，另一些工作却因此要创造出来。

就算自动驾驶车辆在未来的年代要完全普及，也不等于今天的职业司机成为100%的过时。他们可能在新的工种存留下来，比如去维修这些自动化技术，提供现成的关于自动驾驶的教育工具等等。

有些科技是颠覆性的，所以可以想象得到，可能触发道德伦理的变革，于是会创造出新的机会，来应付和解决所出现的新课题。

今天的大问题，是自动化的速度能否超过我们创造那些新任务的速度。这是个不容易回答的问题，但硅谷的高科技公司首脑可以协助解决。

本文内容取自雅虎财经网1月26日的报道。

《南方都市报》：范群博士20年带千人海归创业

范群博士是硅谷科技咨询委员会（SVTC）的执行主席，也是硅谷科技协会的理事长。南方都市报报道了他20年带千人海归创业的事迹，转载如下：

硅谷创新并不是一个新话题，但当你把这个话题抛给范群，这名在硅谷工作了20年的“老海归”两眼发亮。硅谷对于范群来说，不只是一个话题，而是命运。

国家“千人计划”的特聘专家——范群。他1987年出国留学，毕业后在硅谷一家初创公司做“技术派”，专注研究新材料高通量研发技术的开发，一直做到高管。除了在硅谷的高科技企业工作外，范群的另一个身份是“美国硅谷科技协会理事长”。

从1999年开始，既在硅谷有丰富人脉、又熟悉广东政情的范群，担当起了“联络人”的角色。

每年年底，他会连带两批硅谷科学家回国参加深圳的“高交会”和广州的“留交会”，彼时国家也开始大力发展高新技术。近20年来，范群已经带了上千名“海归”回国。

在中国，范群还和同道创办了一个企业。他把他所理解的硅谷精神凝缩成16个字挂在公司墙上：“敢于冒险、包容失败、鼓励创新、追求卓越”。

他眼中的硅谷人是这样的——“喜欢创新，以创新为己业和抱负的人很多，创新对他们来说是生活习惯，而不是为了生活才这么做”，他会用乔布斯的故事告诉你，将事情做到极致作为使命和理念的人，在硅谷举目皆是。

“硅谷很多人是目标指引，对结果负责，有可能他吊儿郎当上午十点来上班，但会一直干到晚上都不走。责任心强、对事业高度热爱是主流人群。在硅谷，整体就是这么拼命”，范群说，他曾劝一位也是做科学工作的亲戚从波士顿挪到硅谷被拒绝，理由就是“硅谷的人太疯狂，大家只把工作放第一位”。

为什么硅谷可以持续创新？范群认为至少有以下要素：第一，硅谷是人才洼地，创新创业公司数量很多；第二，资金来源有保证，比如全美国70%以上风投公司都在硅谷的沙丘大街设了办事处，有心有力的创业者甚至凭着两页纸的商业计划书就能逐家敲门，从而获得几百万美元融资；第三，有丰富优质的大学机构，如斯坦福、伯克利、旧金山大学等；第四，有比较好的退出机制。

另一个让范群觉得硅谷可以持续创新的源泉是，科技公司高管和高校教授之间的深度交融。在硅谷，无论是高校的老师走出象牙塔进入工业应用和世界前沿，还是倒过来，公司的CTO和技术大拿到学校讲课，都非常普遍。像“学术休假”这样的制度，更是给高校老师留了创业的时间窗口。

他眼中的硅谷天使投资人——范群认为，支撑硅谷创新的众多元素中，那些资金实力不如风投机构，但活跃无比的天使投资人是其中要角。这些单独的天使投资人数量比投资机构要多不少。

“你创业成功之后，有了几千万元美金，做些什么呢？原来你做半导体出身的，出于初心情怀，还是会投资半导体的一些关联新技术，这种情况在硅谷很多”，他举例说，天使投资人投回本专业垂直领域的，在硅谷颇为常见。

而且，和投资机构相比，这些天使投资人更加宽容，他们甚至有“天使投资人名单”，众多天使投资人形成一个孵化器机构，“众筹”投资不同的项目，以降低风险提高收益。

在范群看来，硅谷这些天使投资人对失败的容忍度比较高，“只要是靠谱的失败，他们会把你看成试错的经历，他们容忍试错，鼓励创新冒险”。

对于失败宽容的问题，范群说，他有一位硅谷知名创投机构的朋友对他说，投了几十个科技公司，平均下来，从成立到盈利需要7到10年，从研发、产品、到进入市场就需要这么长的周期，“你不能说鸡没有长肥，四五年的时候一看，不下蛋就把它宰了吃了，结果养来养去都养不出来，政府也好园区也好，对企业要有宽容之心，要去理解行业的规律”，他说。

一方面是“懂行”的天使投资人在投资。另一方面，硅谷也有为数众多的小公司“只做一件事”。这和国内不少企业“做好了就要做大、做大了就什么都要做”的惯性不同。

范群说，这些“小而美”的企业把事情做到极致后，不少都会被大企业收购，技术专业且节约成本，无论对收购方还是被收购方，都是“双赢”。范群说，在硅谷众多企业中，相当大数量都是这类5到20人规模的“垂直型”小企业。

“我的同事朋友中就有不少在这些小企业做，有人会突然告诉你他发财了，因为公司被收购了，然后可以有一段时间休假，又重新回来投入到新的事情，科技人的生态很有意思”，他说。

他眼中的海归创业“痛点”——从1999年就开始“带团”回国参加高科技人才交流会，范群已带了上千名科技“海归”回国寻找创业机会，在此过程中，他也逐步发现海归要回国创业，痛点不少。

“最尖端的技术不一定是中国市场上最需要的技术”，他说，海归回国后，有的人技术可能很顶端，毕竟硅谷代表的是世界最顶端的技术，但对中国的市场不了解，“有些东西太过超前就变成烈士”，“酒香也要会吆喝才行”。

对海归来说，另一个创业难题则是找投资资金不容易，由于中美的融资渠道和习惯差异比较大，海归对在国内资金的把握度、找资金的能力都未必能很好适应。

此外，这些靠技术、一般做到美国公司中层的技术大拿回到国内，本身的CTO角色要转换成CEO或者CFO，从“技术派”转身“管理者”，缺乏团队、单打独斗也是他们的困境所在。

范群说，从技术派的科学家转身为企业家，要明白技术只是公司要素的几分之一，其他包括公司管理、财务管理、融资能力、市场拓展能力等要素积聚起来，才算完整，“一定要有团队，一定要有人干其他三四件事情，而不是你一个人包打天下”。

范群在归谷科技园临时办公室墙上挂的字

他要在广州科学城建“归谷”——为了解决海归回国创业的种种“痛点”，范群最终打算做一个叫“归谷”的科技园孵化器，“把海外高科技人才集中到这里，目的是招商引资，招才引智”，“为后人铺平创业道路的一个使命，是做科技园的初心”。

“归谷”选址在广深科创走廊十个核心创新平台之一——位于黄埔的广州科学城，建筑面积达30万平方米，范群对这个园区的蓝图是，打造成微缩版的“小硅谷”，一个“既可干事创业，又快乐生活，还感受到乡愁的地方”。

“我的目标是300-500家高科技企业，而且会搞一个遍布创投机构的金融角，将硅谷的投资机制缩影放在这里”，这个园区有望在明年初落成。

他对苏州的引智做法印象深刻——在美国硅谷，他也投资做了一座宣传中国创业政策的海外工作站，“800平方米内部面积加上40亩的葡萄园，作为一个对外宣传的窗口”。他说，硅谷的工作站和广州黄埔的“归谷”科技园犹如哑铃两端，形成一个常态互动而稳定的工作机制，将两地的人脉资源和科技资源通过两个“哑铃”进行沟通，创新就活起来了。

对于引才政策，范群希望能更加“普惠”，能降低门槛。比如政府奖励人才的总预算不变，但将平均份额减少，让更多人才进入，“把分母做大”。此外，他还提到苏州对于引才采取“保姆式服务”的独特之处，小部队三五人直接去硅谷招人，“目标明确”、“服务团队素质很高”、“海派做法”，作为美国硅谷科技协会理事长，范群说，他对苏州政府部门的这些引智做法印象深刻。

CES：科技创新的简介

在拉斯维加斯举办的2018年消费者电子展（CES）星期五结束了。今年一共吸引了17万多人参加。SVTC专家委员会的人工智能专家吴韧博士也前往参展，理事长林铭也和小李当然不会错过这样的机会，一起参加了这次盛会，带回很多和最新科技发展有关、值得投资者注意的公司极其技术、产品资料。

下面是关于展会一些精华的报道，内容取自Science X network文章，Top takeways from CES。

亚马逊与谷歌在人工智能领域的竞争：在这次展会上，亚马逊推出了Alexa Everywhere的发展策略，把他们的电子智能助理产品推广用到眼镜、腕表、电视、甚至马桶上。

谷歌不甘示弱，用自己的交易产品和大量广告来反击。他们用了一个二层的“谷歌智能游戏场”，带有一个螺旋滑梯，能够从楼顶滑到人行道上。 这些互相竞争的虚拟助手，是“智能”家庭大趋势的一部分，他们在门锁，灯光，安全系统，交通等等方面，通过互联网连接和机器头脑的帮助来指挥和协调。

让机器人富有同情心：高科技的开发方向现在开始超越人工智能，向“情感智能”发展。让机器人能够认识人、感知人的情绪、给予富有同情心的人类反应。

有一个展品是日本的打乒乓球机器人，会根据打球对手的身体语言来调整所用的球技水平。还有日本SoftBank，研发一个作伴用的机器人，能够了解对话者的情绪，加以鼓励。

车辆的科技升级：今年有更多独特的电动车辆参展，开始与特斯拉电动车媲美。参展商包括了一家中国的初创公司Byton，还有著名车辆设计制造商Henrik Fisker所带领的一个重新启动的初创公司，很多汽车制造商都决意发展自动驾驶车辆。

南朝鲜的现代牌汽车展示一个新品牌Nexo，利用一种新的燃料电池技术（fuel cell technology）。而丰田汽车推出了一个“无人操作箱”的概念（autonomous box），为共乘和零售送货服务使用。

除了车辆技术的展览，业内人士寻求展示其它的交通选项，包括雅马哈的无人操作摩托车，和各种电动自行车、滑板车、和悬浮滑板。Swagtron推出一系列的可乘骑的机件，它的首席执行官Andrew Koven说，“我们看到在个人出行方面，有人喜欢溜，有人喜欢滑，有人喜欢乘坐。”

医疗服务行业：高科技世界已经深入医疗领域，把虚拟现实和传感器用在卫生保健方面。 参展商给人看到，用在无人驾驶车辆上的追踪和传感器技术，还可以帮助老人不至于迷失，或确定他们愁苦的程度。还有其它的器件给人新的方式来对付压力和疼痛，或预期测疾病的发作。

CES展会上的医务人员讨论新的止痛技术，比如虚拟现实（VR）能够帮助解决鸦片类成瘾的危机。虚拟现实的视听器能够帮助人进入舒缓的环境，沉浸其中，就不再想疼痛。VR的方案还能够借着帮助患者重新看待他/她的令人不安的经历，来医治创伤。

传感器和云端计算：传感器、云端计算、和人工智能变得越来越普及和便宜，技术名词出现在日常谈话中，成为家喻户晓。互联网时代的创新正进入生活每个角落，从可穿戴的吸奶器，到人跌倒时触发的臀部气囊，以及自动打开宠物狗猫的门，比比皆是。

从2018消费电子展（CES）看科技潮流

https://blog.hubspot.com/marketing/2018-tech-trends-to-watch 2018国际电子消费展（CES）本周即将在Las Vegas开幕。CES是国际的高科技展览会之一，每年都排满了新技术的展览摊位、新闻发布会、演示、各种新发明的小巧工具，今年已经进入第51个年头，有3900多个参展商。

2018年的高科技潮流，根据CES的官网归纳了下面7个方面：

1. 第五代移动通信系统（5G Network）：CES不是汽车展，但据说很多有名的汽车制造商今年都会在展会上有华丽的显示和活动，因为所展览的重点是车内技术。5G移动通信系统提供低延迟的移动宽带，对于无人驾驶车辆的发展，或无线的虚拟现实（VR）技术的发展非常重要。
2. 人工智能（AI）技术：数字化的个人助理，智能家电行业，都开始利用AI技术，诸如深度学习，来辨识用户的偏好和习惯。还有自动驾驶，配备传感器，让AI系统来驾驶。人机对话的质量会越来越改善，甚至可以减少偏见。
3. 机器人：Robots机器人或机械手已在CES展示多年了，但是大多属于摆新奇。今年感谢人工智能、声音辨识、和先进的传感器发展，机械手越来越接近于实用了。有一类机械手，叫作移动服务的机械手，能够处理简单的发货任务。还有作伴用的机器人也开始多起来。这些电子消费者的智能助手开始有个性和情绪，越来越能够交谈和预见人的需要，可能合适作伴和服务。
4. 语音助理技术：语音助理技术在去年的CES已经有很大的反响，今年更是不可避免。很多商品，从汽车到微波炉，智能扬声器。亚马逊、微软、谷歌不是那么推广他们自己的产品，反倒和第三方合伙发展。现在的电子消费品用户靠视觉图像按键来发指令，以后要多靠声音启动，成为新兴的购物渠道。
5. 面孔识别技术：让电子产品在任何时间、任何地点根据各人的平时特点和喜好来服务。比如让车辆辨认车主，打开车门或行李箱等等，主要是为增加方便。
6. 虚拟现实（VR）技术：现在可能已经不算新潮流了，但逐渐从游戏发展到其它行业的用途。比如购物时容许买主看见内部情况，或用增强的现实（AR）让消费者观看家居装饰的效果。
7. 城市建设计划考虑未来：联合国估计到2030年，60%的世界人口要住在城市。今年的CES第一次特别设立智慧城市技术的展区。从无人驾驶汽车送pizza，到节约能源，智慧城市是社会与科技汇合的应用，改善空气质量、电子单车、家用产品自动化的小工具等等。智慧城市的发展需要市场、工业和消费者组织、以及地区领导机构的合作。

不是每项新技术都能够成功发展和投入市场，但你很有可能在拉斯维加斯的CES展会上，在某个角落遇见下一个了不起的创新。