解决环保问题的东南亚初创公司

世界面临着日益严重的环境污染威胁，科技公司如何利用他们的知识来解决这些问题呢？

好久以来，人們完全忽略了环境问题。 世界各地对空气污染、使用汽油帶來的炭排放、塑料废品，以及其他迫切影响我们社区和生活的紧迫问题视而不见。

現在这种观点已经发生了变化 – 有些创业公司比很努力地解决当今紧迫的环境问题。 或是减少浪费，或是收集废品，这些初创公司都在努力开拓更环保的解决方案，为消费者和企业创造双赢局面。以下列出几家亞洲的初创公司，他们發明和利用电动汽车和手机Apps等技术，为人和地球开创出新的清洁、绿色环保的解决方案。

爱回收：成立于2011年，是一个变革性的中国平台。该公司采用竞标的方式回收消费者二手电子产品，比如手机等等。他们的消费者对企业（C2B）的商务模式概念，翻转了我們所熟知的供需模式。C2B由消費者贡献价值，由企业和机构來消费。爱回收在2011年10月进入他们的第一轮A系列融资，迄今他们共筹集了2.776亿美元。

手机等电子产品的不当处理可能导致有害的土水污染，影响到每个人。然而，这些电子产品可以适当地回收利用，通常有些部件可以重复使用，只需要很少、或不需要再加工。 消费者必須接受一些教育，願意將这些产品从废物箱中取出來，才能拿出這些资源。

许多人接受了这个废物回收的想法，所以爱回收达到今天的地步。目前爱回收在中国一共拥有260多家商店和將近2,000台回收机，最近还扩展业务，上门提货，以便可以收集更多的电子产品。这一增长吸引了不少投资者，得到JD.com 15亿美元的估值。

爱回收还推出了B2B平台，促进企业对企业的交易，允许爱回收通过佣金获利。与此同时，该公司正在寻求扩大其全球C2B业务，从香港，杜拜和迈阿密等地开始。

爱回收2017年的交易额超过人民币40亿元（相當於5.87亿美元），他们预计2018年将达到人民币100亿元（15亿美元），所以这一估值似乎当之无愧。随着B2B平台的增加和C2B的增长计划，毫无疑问他们可以实现今年的交易目标。

Ather 能源：Ather Energy总部位于印度。印度是个世界上遭受最严重空气污染的国家之一，Ather是一家设计和销售优质电动两轮车的初创公司。他们的目标是借着发明高性能、低维护、和智能电动运输的方法，来改变人們對电动车的看法。自2014年以来，他们筹集了超过4000万美元，成為印度最著名的电动车公司之一。

他们不仅在电动滑板車的设计和工程方面处于领先地位，而且还在实施智能技术，试图把低维护的电动滑板车变成不必维护的电动滑板车。

凭借智能技术，他们希望能夠实现车辆联线、並持续改善的基本承诺。借助智能接口，他们希望能夠可以借着更快更好地发现故障和问题，來帮助用户更好地维修保护车辆。現在他們正在实施用远程诊断和用其他工具来维修车辆、固件更新、跟踪等等。

与此同时，Ather Energy正在采取多項措施，來确保他们提供的电动滑板车成本低于竞争对手，並为最终用户提供更长的使用寿命。在未来几年，该公司和整个市场预计將出现大幅增长。

PassKit：在减少纸张和塑料废物方面，最好的辦法之一是减少实体的优惠券、门票、忠诚獎励、会员卡。 PassKit利用移动钱包的技术开发了好几個方案來減少這樣的浪费，完成了用Apple Wallet和Google Pay來完全取代此类纸张和塑料的使命。

对于许多大型企业，例如旅館連鎖店和机场，PassKit是移动钱包解决方案的首选合作伙伴，帮助他们显著地减少浪费，每年可以节省塑料卡和直銷邮件分发的费用。

为了帮助小企业主，让他们能夠与大型餐饮和药品杂货连锁店竞爭，PassKit开发了Loopy Loyalty，一个獎励顾客回头的忠诚营销软件服務，帮助小咖啡店、美甲沙龙等等商家，推出数字会员卡，而无需开发一個app或了解技术知识。

这不仅鼓励客户重复回來的业务而不造成浪费，而且还提供了全新的营销渠道，帮助店家更有效地吸引顾客，例如基于顾客的位置的推送消息，和对消费者行为進行详细分析等等。

PassKit的总部在香港，他们筹集了超过210万美元。由於消费者開始越來越多地採用移动钱包，更多的公司开始看到，实施强大的移动钱包策略对他们的品牌的营销和收入有著积极的影响，PassKit正在快速增长。

太阳能家庭系統（SolarHome）：在东南亚，即用即付（PAYG）地购买太阳能要找SolarHome。 那里的离网住家靠这家创新公司来安装和维护他们的太阳能设备。 自2016年以来，这家总部位于新加坡的创业公司筹集了440万美元來实行它的使命，迅速为自己建立了在东南亞地区领先的太阳能供应商名誉。

SolarHome在顾客家中为他們安装太阳能和用戶记账单元，但真正让他们与众不同的是，他们以“租赁到购买”的方式建立非常实惠的计划。許多人试图添加太阳能设备，從他们訂购能源服务能够大大降低所面临的成本障碍，这反过来又会大大影响社会。

虽然SolarHome总部位于新加坡，但它们在缅甸运营。 截至目前，SolarHome正在为东南亚的2700多万户家庭提供太阳能服务。如果没有SolarHome的努力，这些不在传统电网之內的住房就沒有电力。這个项目是由亚洲先進的金融创新的风投企业FORUM开发。

Gogoro：台湾是许多绿色环保创业公司的所在地，但恐怕最出名的是Gogoro。 他们是市场上电动滑板车最领先的制造商之一，使命是将消费者喜爱的创新与对环保有益的清洁绿色能源相结合。 自2011年推出以来，他们筹集了令人瞩目的4.8亿美元。

美国前副总统戈尔甚至支持Gogoro和他們的承诺，将世界上的大城市转变为以电动车和其他新技术为特色的智能城市。 截至目前，这家滑板车公司把注意力集中在东南亚，那里过度挤塞的街道纵横交错，空气污染正在以令人窒息的速度增长。

Gogoro于2015年向台湾客户销售它的首款电动滑板车。 但这条路并不容易。 虽然台湾有一个旨在到2035年禁止非电动摩托车的环保计划，但进入该行业显然很难。 传统的摩托车和踏板车制造商努力保持其市场份额。 Gogoro幾乎让自己的电池交换系统成为那裏的国家标准，但决策者尚未最终确认。

无论如何，随着非电动滑板车逐漸从台湾和其它地区的市场消失，Gogoro肯定会成为消費者首先想到的商家。因为消费者会采用更清洁，更环保的产品来取代。

Solu：发展中国家仍然有废物管理的问题。 废物的不当管理和处置不仅阻碍了这些国家的发展，还给社区带来了严重的健康和安全风险，同时也破坏了周围的环境。总部位于菲律宾的创业公司Solu决定加紧寻求解决的方案。

他们使命宣言简單清晰，直截了当：“我们致力於修理发展中国家的废物管理問題。”这是一个崭新的创业公司，今年3月刚刚成立，由它的董事会成员Matthew Barrie创办。

引用麦肯锡和OurOcean等公司的报告，Solu的工作基础是，通过在中国、印度尼西亚、菲律宾、泰国、和越南，将垃圾收集率提高到80％，我们可以减少23%进入海洋的塑料垃圾量。

Solu的辦法是連結消费者与废物收集中心，消費者付費給这些废物收集中心來处理和分类這些垃圾。 这就提升了社区，又減清了个人生活中必须处理环保的负担。 另一方面，這一过程使环境更加清洁，因为收集的废物要转移到回收或再利用中心，在那里它将再次变成新的东西或妥善处理。

本文内容取自年轻创业家网络e27 的消息报道。

新科技：用MOF在干旱地区生产可饮用水

对我们许多人来说，干净可饮用水来自水龙头。但是对于世界上的几十亿人口来说就没那么简单了，很多研究人员想方设法解决这个问题。今天在伯克利有一个创新团队正在开发研制一部收取水分的设备，不需要电力就能够从沙漠的干燥地区生出水来。嗯，如果仙人掌在沙漠中能得到水分，我们为什么不能？

从空气重收集水分的方法有很多，很多都需要用电力，或者有需要更换的部件。但加州大学伯克利分校的Omar Yaghi教授开发出来设备，这两样都不用。



秘密不在于某种聪明的太阳能聚焦器或低摩擦风扇—关键在于材料。Yaghi是一位化学家，他创造出一种有机金属的结构，简称MOF (metal-organic framework），既容易吸收水分，又容易释放水分。

MOF是一种细小的晶体粉末，这东西在温度下降时就抓住水分子，在温度升高时就把水分子又释放回到空气中。Yaghi的团队去年小规模地示范了这一过程，而现在他和他的团队发表了在较大场地进行实验的结果，生产出供应实际需要的饮用水。

他们使用一个两尺见方的盒子，顶上有一层MOF暴露在空气中。每天夜晚温度下降的时候，湿度就增加，水就被MOF抓住。到早晨太阳的热气把水从粉末中赶出来，水就凝聚在盒子的边壁上，用一种帽子保持着温度。结果，一夜的功夫每磅MOF能够生出3个盎司的水。

3个盎司的水几口就喝掉了，但这项技术正在改进。现在的MOF使用锆，而使用铝的MOF正在试验中，成功了就很便宜，只要用百分之一的费用就能产生出两倍的水。

使用新的MOF粉末和几个盒子，一个人的饮水需要就得到满足，不需要任何电力或任何消耗性的材料。只要加上收获和储存水的部件，你就有了一个独立的饮用水解决方案。 Yaghi教授在伯克利发布的一条新闻中说， “从来没有这样的事情，它完全靠环境温度和阳光运行，没有另外的能力输入，你就能够在沙漠中收集水分。铝制的MOF让这种饮水生产成为便宜和实际可行。”

他说目前已在开发商业产品，他们计划用改善的部件，在夏季最炎热的日子里来作更多的测试。

新动向：机械手开始观察和学习模仿

工业上使用的机械手一般都是重复执行某些明确界定好了的任务，而且为了安全起见，它们做工时一般是旁边无人的。然而现在，研究人员越来越多地想要让机械手在工人附近做工，甚至向人学习做工。这是Nvidia公司在西雅图的的新机器人实验室研究人员的最近尝试。

在澳大利亚举行的机械手自动化的国际年会(ICRA)上，Nvidia的机械手研究高级总监Dieter Fox（也是华盛顿大学的教授）介绍了他们团队的工作。他们试图让机械手借着观察工人来学习执行新任务。

为此，机械手需要能够检测到人，追踪他们的活动，学习他们如何帮助人--这样的工作环境一般是小规模的职场，或是在家里。

训练一个算法去成功地玩电子游戏比较容易，训练机械手就复杂多了。Nvidia的研究团队在Stan Birchfield和Jonathan Tremblay带领下，研发了一个系统，允许人来教导示范机械手，用简单观察的办法来学会执行新任务。

他们先训练一系列的神经网络来检测物体，推断从物体之间的关系，然后生成一个程序，来重复所“看见”的人类活动步骤。比如视频中所演示的，堆放几块不同颜色的积木。



还好，这个系统会生成一个人类可以读懂的步骤描述。这样，在出现问题时，研究人员知道是哪里出了错。

Stan Birchfield说，他们团队的目标是让任何人都能够训练机械手。堆放积木是再简单不过的基本任务，在大会的展示场，一个摄像头观看，随便人上来，拿起积木就开始堆放，然后让机械手来重复。听来简单，但是对机械手来说相当困难。

Nvidia的研究团队使用模拟环境里的综合数据来培训核心系统。Birchfield和Fox都强调，这样来训练机械手会快很多，用真人来做要花很多功夫，而且有不少危险。

Birchfield说， “我们认为以后训练机械手都用模拟，很有效的工作模式，能做以前做不到的事。 “ Fox也说，用Nvidia的硬件和软件来进行这种研究最理想不过。在训练过程中有很强的视觉要求，而Nvidia有很棒的图像处理硬件背景，很有利。

Fox承认在这方面还有大量的研究工作需要做，因为大量模拟图像的真实感还不够，但这方法的核心基础已经奠定了。下一步，Nvidia团队计划扩大机械手能够学习的任务范围，并且有必要的语言来描述那些任务。

本文内容译自TechCrunch新闻网昨天的报道：Nvidia's Researcher Teach a Robot to Learn。

初创企业家可能有兴趣阅读的书籍

本文译自e27东南亚创业公司网的文章，6 books every entrepreneur can learn from。

如果你是一位企业家，那你大概是最忙的人之一。但忙不等于要把读书当作浪费时间，恰好相反，保持一个稳定的阅读习惯会帮助你从别人的智慧和错误中学习，了解现时的经济、文化、技术时机和前景，对自己公司的过去、现在、未来有正确的洞见。

在此介绍六本书，都是英文的，你可以找一找是否有中文版本。不要错过：

第一本，Bill Green写的All in: 101 Real Life Business Lessons for Emerging Entrepreneurs。作者从青少年时就开始走上办企业的道路了，最初和父亲一起卖旧货和样品，为大商店买进五金用品，后来开五金店，还做房地产、贷款，甚至有个私人的股权公司等等。四十多年的经历写下来与你分享，教你如何发展领导力的技巧，如何赢过竞争对手，如何僱用员工、与人合伙，如何适应市场变化等等。

第二本：Annie Duke写的Thinking in Bets: Making Smarter Decisions When You Don’t Have All the Facts。作者曾经是扑克玩家的世界冠军，她说办企业和打牌差不多，都要在信息不完整的情况下做出决定，赢者属于善于使用策略来担当和管理风险的人。Duke提倡求精决策过程，根据所遇到的机遇来合理打赌。

第三本是Kristen Hadeed写的Permission to Screw Up: How I Learned to Lead by Doing (Almost) Everything Wrong。在初创公司的世界裡，有些人似乎以为越少提失败的可能性，就越不会失败。作者的回忆录却公开谈论她创业成功路上的很多错误，以及她是如何设法挽回的。没有一个初创公司没把事情搞砸过，但有些人能够从错误中学习教训走过来，有些人不能。希望你能有借鉴，把失败当作学习，而不是当作丢人。

第四本书是Kim Scott写的Radical Candor: Be a Kick-Ass Boss Without Losing Your Humanity Hardcover。公司创始人通常都很快发现人事资源和员工管理相当不容易，作个老板不光要有技术或学术的智商，还要有情绪智商。出来创业的人，多少是考虑要作自己的老板，然而能作好自己的老板不等于能作别人的老板。本书作者根据自己在苹果和谷歌公司的高管经验，勾画出一种「彻底坦率」的管理风格—老板深深关心雇员的进步，同时给他们坦诚的反馈意见。

第五本书是John Doerr写的Measure What Matters: How Google, Bono, and the Gates Foundation Rock the World with OKRs。OKR即目标和重要成果，作者在1970年代从Intel学到这个词组，后来就把这套OKR系统教给他当时投资的一家初创小公司—Google。OKR帮助Google成为科技巨人，作者写出OKR系统如何帮助了Google和无数其它公司，架构优先次序，进行透明管理，不断跟踪衡量最重要的东西。他举例说明创始人如何能够用OKR的概念，作出艰难、却是必要的决定，创立起可持续发展的企业。

第六本书是Donald Miller写的Building a StoryBand: Clarify Your Message So Customers Will Listen。企业家不仅仅创立了不起的公司，还要说服客户相信这间公司。如何将企业的模式变成一个能够和客户分享的故事？作者在书中作了解释。他利用人对所听故事的反应特点，分析客户决定购买的内心理由，展示了用连贯的故事宣传来促进营销的最好方法。成功宣传新的公司业务不需要庞大的广告开支或华而不实的网站，而需要借着故事的力量，思考自己的产品或服务在客户生活中的角色，给人直接了当的鼓励和盼望。

SVTC专家消息：韩旭接过景驰“帅印”

（2018年3月22日，中国，广州）景驰科技今天宣布，任命韩旭为公司CEO，吕庆为公司President/CFO，李岩担任CTO，杨庆雄担任公司VP Engineering，原思科大中华区资深副总裁张力加入公司担任VP Operations。同时，为了进一步强化公司整体的技术和商业化实力，景驰科技将迎来德高望重的中国商业权威——前新华人寿保险公司董事长康典先生，出任公司的商业顾问，以及世界人工智能领域的大师，卡内基梅隆大学教授、美国工程院院士，美国艺术与科学学院院士金出武雄（Takeo Kanade）先生担任公司的技术顾问。

在韩旭，李岩和杨庆雄的带领下，景驰研发团队在不到一年的时间从10人增长至80余人，涵盖包括麻省理工（MIT），卡内基梅隆大学（CMU），哈佛（Harvard），耶鲁大学（Yale），伊利诺伊香槟分校（UIUC），加州大学伯克利分校（Berkeley），加州大学洛杉矶分校（UCLA），南加州大学（USC），哥伦比亚大学，加州大学尔湾分校，佐治亚理工，芝加哥西北大学，法国第六大学，新加坡国立大学，香港大学，香港城市大学，清华大学，北京大学，中科大，上海交大、浙江大学，复旦大学，北航，中科院，西安交大等全球顶尖学府的博士和硕士毕业生，拥有几十位无人车领域里的资深行业专家人员（来自百度，滴滴，神州，Velodyne，优步，谷歌，苹果，三星，福特，雷诺等行业相关公司），以及众多在世界顶尖计算机竞赛取得优异成绩的工程师（在国际计算机竞赛获得亚洲区域金牌的有20多人）。景驰的技术快速迭代、不断突破，在广州、安庆、加州三地完成复杂情况路测，并在广州生物岛和安庆高新开发区开展国内多个地区常态化试运营。

景驰科技董事会及投资人坚信，在韩旭、吕庆，李岩，杨庆雄，和张力新的管理团队的带领下，在商业顾问康典先生和技术顾问金出武雄（Takeo Kanade）教授的指导下，景驰团队将会持续奋斗和创新，早日实现在中国无人驾驶商业化的愿景和使命。

（韩旭是硅谷科技咨询委员会计算机科学及机器学习领域的专家，本报道转自景驰网站。）

埃森哲报告：2018年AI技术的五大潮流

埃森哲是全球最大的管理咨询公司，下面简单介绍埃森哲（Accenture）新近的一份研究报告。

埃森哲评出五项新的技术潮流，是2018年推动企业去挖掘人工智能技术潜力，创造新的商业机会，改变世界的巨大力量。这些人工智能技术领先的公司已经在用新产品、新服务在改善我们生活，未来将成为不可或缺。

并且，企业现在越来越个人化，企业领导必须转变观念和业务模式，注意与合作伙伴，客户，员工，政府等建立牢固、可信赖的关系。

我们现在所做的一切都含有技术，技术改善了我们生活、工作、和体验世界的方式。 但目前有一场更大的变革正在发生，埃森哲2018年技术愿景报告深入探究了IT趋势--这些趋势不仅会迅速重塑我们日常生活，而且重塑整个社会，并允许每个行业的企业重新构想可能的业务方向。

新兴技术干扰现有技术并不稀奇，我们现在正预计有新的技术干扰到来。而且最新的变革是前所未有的，是双向的，因为人们不仅仅是使用产品和服务，而且提供个人信息和访问权。

为了实现综合的创新，企业需要深入了解人们的生活。 对于智能企业来说，这种联结水平，以及这种程度的信任，需要一种新型的关系。这不仅仅是商务，还是私事。 所以，企业领导需要根据他们所服务的对象来重新界定他们的公司。


第一大潮流：人工智能成为公民—让它造福社会

人工智能已经能够与人一起工作了。

企业必须接受人工智能，承认它是公司员工的合作伙伴。

通过提高人工智能的责任、公平性、透明度，企业可以建立一个强大、合作的新员工队伍。

人工智能的应用越来越多，在社会生活中随处可见，企业需要利用AI的潜力。 随着人工智能的快速发展，它正在成为人们的合作伙伴，对人们的工作和生活有着前所未有的接触和影响。

部署AI工作现在已经不只是训练它执行特定的任务了，而是要“提高”它，让它作一位负责任的业务代表，为社会作贡献。随着人工智能进一步扩展到社会生活，AI企业提高人工智能公民责任的责任将要快速增加，因为AI不再只是一套程序。

第二大潮流：增强的现实—天涯咫尺的体验

沉浸式体验让人如同亲临其境，新技术正在改变我们与人联络、信息交流、和体验世界的方式。

增强的实境（XR）可以拉近距离，解决很多先前无法亲临的问题。

今天所试验的沉浸式技术，将要为明天改造整个行业奠定基础。

超越物质的瞬间移动或许尚未实现，但借着虚拟和增强现实等技术，身临其境的体验已经能够立时将我们带到遥远的地方。增强的现实第一次能够将人“搬迁”到不同的时空，我们在此努力。

很多行业都可以身临其境去体验了，这种企业和社会的根本变化很明显：无论是信息交流、人物交往、还是实际体验，方位的重要性正在消失。企业的领导开始利用XR来提供员工培训、日常工作、顾客体验，不受限于活动地点。

第三大潮流：保证数据准确性—可靠营运的必要基础

数据是智能企业的生命线，全球经济都依赖于实时和准确的信息来运行。

而未经核实的信息会引起漏洞，是企业严重关注的问题，需要加以解决。

我们现在已有工具能够让公司应对这一关键的新挑战，确保数据的完整性和准确性。

不准确或被篡改的信息会危及公司赖以规划，运营和发展。未加验证的数据是一种新型的漏洞，每个利用数字技术的企业都必须解决这一漏洞。

自动的、数据驱动的决策越来越多。如果不加控制，坏数据造成的潜在危害就会造成企业生存的威胁。 所以，确保数据的完整性和准确性现在已成为强有力业界领导的首要任务了。
第四大潮流：新型的企业关系—由技术推动合作

在当今的数字经济中，由技术推动的合作伙伴关系是全新的。

可惜传统的企业体系不支持这些技术推动的合作关系。

为了让企业不至于被淘汰，充分利用这些技术合作，内部改革和采用新技术非常重要。

企业必须向过时的系统说再见，保持竞争力。新的企业系统公司需要利用战略合作关系，免得落后。 当这些伙伴关系以技术为基础时，他们可以比以往更快地将伙伴网络扩展，而过时的企业系统正在成为创新、竞争获胜、和发展的主要障碍。

微服务架构，区块链和智能合约是技术合作关系的基石。 那些今天投资于这些变化的公司必将重新界定未来的企业交易方式。

第五大潮流：思维互联网—创建智能分布式系统

我们的物质世界正在转变成智能环境。

目前的IT架构不是为支持“处处智能”而设计的。

IT架构转型，重新重视硬件，将使公司能够建立他们竞争所需要的思维互联网。

机械臂、沉浸式现实体验、人工智能、和物联网，正在为物质世界带来新一代的技术，但企业现有的IT设施架构恐怕无法支持这些技术系统。

为下一代技术提供智能技术支持，就需要对现有的IT设施进行全面改造。平衡云计算和边缘计算，以及重新重视相关的硬件，可以帮助企业将智能技术递送到任何地方。

详细全文请看埃森哲网站的英文报告。

AlterEgo：用内心声音控制电子部件

本文内容取自MIT Technology Review的报道--Say Goodby to Alexa。

现在的新技术很多都容许人用声音来启动电子器件的机械操作，而Arnav Kapur的AlterEgo让你用思想来转换电视频道等等。

按照MIT的项目介绍，AlterEgo是一种闭路的可穿戴部件，它允许人用无声交流的方式对机器，人工智能助理，电子服务，和其他人，发出指令信号。用户无需开口出声，也不需要作出外部可观察到的动作，只要借着内心的有意发言，好像对自己说话，就可以进行高带宽自然语言交流。

可穿戴部件捕捉到电子信号，这些信号是由内部语音发音器（当用户故意在内部发声）细微而有意的移动引起的。MIT的媒体技术研究人员用这种方式来促成双向自然语言计算处理。 从今以后，控制电子产品将能够不开口啦。

由MIT媒体实验室研究生Arnav Kapur所创建、名为AlterEgo的部件原型已实现了这一目标。 Kapur的部件是一个三维打印出来的塑料小产品，看上去好像一根贴在头上的瘦白色香蕉 –让用户可以翻转电视频道，改变灯泡的颜色，下棋，计算复杂的算术等等，都不用说一句话，也不用举手。 AlterEgo可以让人们彼此默默沟通，并且不至于互相影响。 Kupur描述自己制作项目时的体验，觉得自己有些像个电子人，不过是最理想的那种。

AlterEgo并不会知道你心里想的一切，尽管听起来好像如此。 它在我们静静地阅读或与自己交谈时，会抓住由面部和颈部肌肉的小动作产生的微小电信号，通过蓝牙发送到计算机，在那里借着算法进行解码，然后行动（例如“开灯”）。 这系统用骨传导耳机给你反馈，并用电脑声音让你知道其他的AlterEgo配戴者想告诉你的东西，却不必塞住耳朵。 那种感觉就像自己被连接到互联网上一样。Kapur说，没有了它，人会突然感到正常。

在一个人工智能快速进步的时代，机器人接管或杀死我们，至少会夺掉我们的饭碗，这类焦虑越来越大。Kapur却看到，AlterEgo在某种意义上解除这些焦虑。 他去年花功夫制作这个部件，显示出AI是帮助人的工作，而不是取代人。

他把AlterEgo看为一种新的电脑，比起在智能手机上敲打，或对Alex发令，它用起来比较不费力，而且比较亲密（安静）。 虽然它现在只是一个初期的原型，但Kapur认为这很有用，比如帮助叫一个优步车辆，或者帮助讲话障碍和听力障碍的人更容易沟通。

到目前为止，Kapur和其他几位媒体实验室的研究人员已经建立了好几个简单的应用程序，其中包括帮助国际象棋和围棋的赛手，提出下一棋步，或解决一个算术问题，让你得到内部声音的答案，甚至可以让你成为物联网上的一个节点，提供的准确数据给你。

研究人员还让人测试了AlterEgo作为默默无闻交流的工具的有效性。根据最近的一篇论文，他们发现平均有92％的机会，AlterEgo能够准确地捕捉用户心里说的话。

康奈尔大学副教授Tanzeem Choudhury负责管理该学校的人群感知计算实验室，她认为AlterEgo可能对于讨论某些事情，对一些可能令人感到尴尬，或情绪感到困扰的谈话特别有帮助。

她说，挑战在于让部件运行良好，而不会使硬件和互动的本身看起来奇怪。 她指出谷歌眼镜 – 一个原型失败的例子-说明当有人头上戴了小工具时，人们之间的互动会受影响而出错。

Kapur想要改进并出正式的产品，现在已开始考虑所有必须首先解决的问题。例如，它的人际交流功能仅限于非常简单的单词和短语：“是”，“不”，“你好”，“再见”和“你知道吗？”虽然它可以静静地从英语翻译成西班牙语和日语，它仍然只能翻译15个短语。

这是因为他对沉默言语解读的方法是新的，不像典型的语音识别，我们没有大型数据集可供研究人员用来训练AlterEgo的算法。 所以，研究人员正在借着让人们使用AlterEgo来建立沉默语言的数据集。

Kapur说，他们还在医院和康复中心开展了一项研究，让那些有语言障碍的人使用AlterEgo，不过他不肯透露具体的内容。 此外，研究人员正在扩展系统可以理解的词汇，开发应用程序，并考虑如何改进AlterEgo的外形。