吴韧1984年毕业于成都气象学院电子系，次年从气象局调入德阳教育学院从事计算机管理工作。他1987年来到南开大学计算机系开始研究，1990年到美国工作。
2000年，吴韧加入在硅谷享誉盛名的惠普实验室，成为了该实验室决策技术部最年轻的科学家之一。他在博士研究中的《反溯算法及其应用》超过了当代计算机科学泰斗、图灵奖获得者肯·汤普森发明的经典算法，为人类象棋界填补了过去未发现的知识空缺，在计算机博弈界引起震动。
计算机博弈研究是人工智能研究的一个重要课题，在该领域设计出优秀的下棋程序，都会对人工智能整体技术水平带来进步或启发。在惠普实验室，吴韧独立设计开发出了一款中国象棋超级程序，用中国现存最早的象棋棋谱“梦入神机”为其命名。这个程序曾两度获得计算机象棋奥林匹克比赛冠军，让吴韧成为了全世界设计计算机中国象棋程序的顶级专家。
当时，他的思路和现在的人工智能下棋程序类似，采用有限的规则（树形搜索）加上自己建立的庞大的中国象棋残局数据库，设计了一种思维模式，这样计算机就能像人一样思考，与人对弈。最终完成的程序具有海量数据和编码高效的特点，和当时的主流做法形成了很大的差别。这也奠定了他在计算机象棋，以及后来的人工智能业界的地位。
2010年，惠普邀请吴韧担任CUDA实验室首席研究员，在这里吴韧成为了业界最早开始使用GPU加速计算进行海量数据计算的专家。2012年，AMD聘用吴韧担任异构计算系统首席软件架构师，并在公司技术专家委员会担任首席委员。（CUDA是一项集成技术，对图像处理器进行通用计算。这种把通用计算单元（CPU)加上图像处理的专用计算单元（GPU）所建构的系统，叫作异构计算系统，详细可参考CSDN的解释文章。）
2013年9月底，吴韧正式加盟百度深度学习研究院出任杰出科学家，致力于建设一个异构计算平台以服务百度和其用户。在他的带领下，百度异构计算小组在业界的一些比赛中获得了非常优秀的成绩。百度公司那段时期的不少技术进展，都有他的功劳。
吴韧博士认为，当计算能力足够强时，人工智能会获得人类右脑的能力——直觉。“我一直觉得，我们的创造性受限于我们的计算能力。”吴韧说。所以，从百度出来后，他创办了 NovuMind，打算设计一种全新的计算架构，为计算机解锁创造性的限制，“我们的目标是让人工智能走进生活的方方面面，它要达到两个要求：无所不能，并且无处不在。”
无所不能 (Omnipotent) 指的是一件具有人工智能的设备能够满足使用者的要求。这个要求大部分人工智能设备都已经满足，无论是简单一些的语音、图像识别，抑或复杂一些的自动驾驶，面向最终目的经过训练的深度神经网络都可以实现。
难点在于无处不在 (Ubiquitous)。在吴韧看来，真正的无处不在是随时可用的终端人工智能，而这和现在主流的，将人工智能系统放在云端的做法背道而驰。“我们想让生活中的每一个小东西都具有思考的能力。”
若想知道NovuMind有什么独门绝招，来训练深度神经网络的超级计算机做到終端的人工智能，请来参加我们9月30日的硅谷科技论坛，聆听吴博士。详情和报名请点击这里。
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