2017 China Convention of Overseas Talents Exchange (CCOTE)

Project Roadshow & Contest for Overseas Innovative Startups -- Dec 20-21, 2017

Intelligent Development of Future, to implement your dream at Guangzhou!

Call for Projects!!
by SVTC + Constellar Venture -- North America Region Designated Representative

Time: Dec 20-21, 2017

Purpose
In responding to the enthusiasm of overseas talents, and encourage their innovative entrepreneur spirit, CCOTE organizing committee decided to conduct 2017 CCOTE “Intelligent Development of Future” contest for overseas innovative startups. This is to attract and support overseas talents to come to China and start their entrepreneurship and implement their innovation in Guangzhou. We want to channel a wide range of social resources to support innovative startups, by allowing government to play a mentoring role. We will follow the market mechanism, and gathering various of resources, industrialize new innovation, and nurturing high level, high quality professional teams for core innovation capabilities and strategic emerging high growth enterprises.

Organizers
Host: Overseas Chinese Scholars in Science and Technology CCOTE Organizing Committee,
China Nanfang Job Center
Co-Host: Guangzhou GoogolPark, SVTC + Constellar Venture

Qualification of participating projects

Participants: Innovative startup teams or individuals, with advanced technology and promising market potentials, whose core member must have overseas study and work experiences.

All products or services can be either a participant directly involved innovation or patented technology, The participants should be the owner of corresponding patent, with clearly documented intellectual property.

All participating project should meet Guangzhou industrial development focus and trend. For example, AI, VR, new information technology, high-end equipment manufacture, biomedical science, new materials, with newer technology and market competitiveness, as well as better social and economic benefits.

Agenda

Financial Support
5000 RMB (~760 USD) airfare reimbursement
All local accommodation and transportation.

Opportunities

Great exposure on one of the biggest stage in China, over 100,000 participants to the CCOTE convention in Guangzhou in 2016.

Great networking opportunities with Guangdong Province Government, Guangzhou city Government and many local government organizations.

Great networking opportunities with top tier international and Chinese VC, over 200 VC organizations attended the convention in 2016.

The organizer is planning additional corporate tour, Guangzhou city tour and meetings to show case Guangzhou as well as facilitate connection with local government as well as investments.

Incubator services: Startup coaching, financial supports, Guangzhou GoogolPark financing docking, credits, project support and follow ups services.

Additional support & opportunities please refer to CCOTE official document.

Contact Details
North America region designated representative--Silicon Valley Technology Council (SVTC)
Website: www.svtechcouncil.com

        Ming Lin (Managing Director)
        Email: mingl@svtechcouncilcom, Phone: 1-626-283-1663
        Brian Li (Business Development)
        Email: sityitl@svtechcouncil.com, Phone: 1-805-280-9199

SVTC专家委员会第一次会议

硅谷科技咨询委员会（SVTC）为了建立一个精英的高端交流平台，来提高广东政府政策支持、硅谷科技园区产业资源、千人计划专家人才、和投资顾问之间的交流，实现产、学、研、商的整合运作，于9月30日成立了专家委员会。

旧金山总领馆科技领事朱庆平先生致辞

今年10月1日上午，专家委员会在SVTC会址举行了第一次会议。除了专委会的各位专家，中国国家千人计划联谊会沈伟教授，SVTC的投资顾问何国清先生，税务顾问石慧琳女士，并中环投资集团的董事长林少华，并硅谷科技园总经理陈庆华先生也出席了会议。会议由SVTC的理事长林铭先生主持。

首先SVTC的执行主席范群博士介绍了专家委员会成立的缘由和目的，大家都特别为“产学研商”相结合的崭新理念与实际实行感到兴奋，衷心希望专委会能够达到这个目的。 到会的专家和顾问对SVTC的会章进行了解，特别是其中有关专委会的部分，范群博士欢迎大家踊跃提议，为将来的各项活动内容添光加彩。

各位专家顾问一一作了简单的自我介绍，他们纷纷表示很高兴这次能有机会来硅谷参加科技论坛，同时也就专委会未来的交流活动说出心愿。大家对于有机会彼此合作、互相支持很兴奋。

宋梁博士是加拿大欧麦斯集团的总裁，无线通讯电子元件的专家，率先表示感谢有机会加入专家团队和2017科技论坛，盼望将来能多利用这一平台开展中美技术交流。

向松祚博士是经济学家，也是SVTC的顾问，他衷心希望SVTC能够多与国内的研究机构和投资基金合作，提供资讯。

薛杨博士做智慧医疗、大数据方面的研究，希望能透过专委会平台找到好的人才、金融、和农业、大健康产品，推动很多项目。

梁安辉博士在广东工大研究光纤通讯，他说一些新技术是颠覆认知的产品，有很多潜在的应用价值，投资风险大，收益也大，希望能借着日后的合作交流找到发展机会。

柏旭教授来自长春，在吉林大学作生物制药方面的研究，很希望能看到从学术拓展尽快应用到临床实际，对于未来的合作机会非常期待。周辉博士也在这一研究领域，他侧重肿瘤监测和治疗方面的科研，很多研究和试验工作都需要资金。

陈哲教授和王浩教授都是美国高等学府的终身教授，主要搞基础研究，知识领域比较广。他们非常欣赏产学研商相结合的口号，认真思考培养和鼓励自己的学生去创新的问题。 胡倾宇博士研究超导材料，开展各种能源设备的生产项目，曾遇到不少阻力。这次非常期待在专委会交流平台得到帮助，解决研发资金等等问题。

李志山教授研究土木工程和建筑结构，是安全抗震的专家。他相信国内的需要很大，因为抗震对于国家的经济建设很重要，期待通过专委会的交流作出有益贡献。

最后，中环投资集团的董事长林少华先生作了总结的发言，给了大家很大的鼓励。他指出SVTC其实是一个非盈利的支持平台，希望为大家的科技能够在广东落地作出担当和贡献。林先生重申平台资源、利益共享的运作原则，保证优先支持各位专家的科研项目，希望大家合作成功，得到完美的结果。

SVTC第一次专家委员会合影

人工智能(AI)技术实现的英文术语缩写/简称

VR（Virtual Reality）虚拟的现实，是透过电脑来模拟和整合视觉与听觉讯息的立体虚拟世界，临场感與沉浸感格外强烈，容易让感受你身历其境。
AR（Augmented Reality）增强的现实，将虚拟的信息加入实际生活场景。透过摄影机的位置及角度精算並加上图像分析技术，让荧光屏幕上虚拟世界能够与现实世界场景进行结合與互动。
ASIC（Application-specific integrated circuit）专用集成电路，是指依产品需求不同而客制化的特殊规格集成电路。
ASSP（application specific standard product）专用标准产品。ASIC是为一位顾客专门制作的特殊产品，而ASSP是市场所销售的现成的组件，供应一批客户的需要。
FPGA（Field Programmable Gate Array）现场可编程逻辑闸阵列，它在可编程逻辑器件的基础上进一步发展，是作为专用集成电路领域中的一种半定制电路而出现的，解决了全定制电路的不足。
GPU（graphics processing unit）图形处理器，又称视觉处理器，是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备（平板电脑、智能手机等）上进行图形运算工作的微处理器。
GPS（Global Positioning System）全球定位系统，是美国国防部研制和维护的中距离圆型轨道卫星导航系统。它可以为地球表面绝大部分地区提供准确的定位、测速和高精度的标准时间。
CPU（Central Processing Unit）中央处理器，是计算机的主要器件之一，制成大规模集成电路，功能主要是解释计算机指令以及处理计算机软件中的数据。
RAM（Random-Access Memory）随机存储器，是计算机机箱内的一种存储设备，与CPU直接交换数据，它可以随时读写。
LUT（Look-Up-Table）查找表，LUT本质上就是一个RAM。目前FPGA中多使用4输入的LUT，所以每一个LUT可以看成一个有4 位地址线的 的RAM。
IoT（Internet of Things）物联网，是让所有能行使独立功能的普通物体实现互联互通的网络。在物联网上，每个人都可以用电子标签将真实的物体上网联结，在物联网上都可以查到它们的位置。
IP（Internet Protocol）网络协议，是用于一种网络数据交换的协议。任务是专门根据源主机和目的主机的地址传送数据。
LED（Light-emitting diode）发光二极管，是一种能发光的半导体电子元件，近年逐渐发展至用作照明和图像显示。
UAV（Unmanned Aerial Vehicle）无人飞行载具，俗称无人机，广义上为不需要驾驶员登机驾驶的各式遥控飞行器。
HUD（Head Up Display）平视显示器，是目前普遍运用在航空器上的飞行辅助仪器，让飞行/驾驶员不需要低头就能够看到他需要的重要资讯。
LCoS（Liquid Crystal on Silicon）硅基液晶，一种显示器技术，最大优点在于可大幅降低液晶显示面板生产成本，且有相当程度的分辨率。
TPU（Tensor processing unit）张量处理器，是Google为机器学习定制的专用芯片（ASIC），与图形处理器（GPU）相比，TPU采用低精度（8位）计算，降低功耗、加快运算。
SoC（System on Chip）系统芯片，是一个将电脑或其他电子系统集成到单一芯片的集成电路。
RTK（Real Time Kinematic）实时动态技术，是一种通过基准站和流动站的同步观测。
SAE International（Society of Automotive Engineers）国际机动车辆工程师协会，制定各行业的工程标准。

AI专家：吴韧博士和他的NovuMind雄心

2017硅谷科技论坛定于9月30日召开。今年主题是“人工智能下的智慧出行”，由我们SVTC与硅谷科技协会（SVSTA)、华美半导体协会(CASPA）联合主办。我们请到了好几位AI和自动驾驶业界的领军人物，来深入探讨和分享这个领域的发展趋势，其中一位是前百度公司的杰出科学家吴韧博士。

作为华人AI专家，吴韧去年年末在他位于硅谷的办公室接受了PingWest的采访。（本文内容取自PingWest网站《人物》专栏2016年12月的一篇访谈文章：NovuMind 创始人吴韧：人工智能向右脑前进。）

吴韧1984年毕业于成都气象学院电子系，次年从气象局调入德阳教育学院从事计算机管理工作。他1987年来到南开大学计算机系开始研究，1990年到美国工作。

2000年，吴韧加入在硅谷享誉盛名的惠普实验室，成为了该实验室决策技术部最年轻的科学家之一。他在博士研究中的《反溯算法及其应用》超过了当代计算机科学泰斗、图灵奖获得者肯·汤普森发明的经典算法，为人类象棋界填补了过去未发现的知识空缺，在计算机博弈界引起震动。

计算机博弈研究是人工智能研究的一个重要课题，在该领域设计出优秀的下棋程序，都会对人工智能整体技术水平带来进步或启发。在惠普实验室，吴韧独立设计开发出了一款中国象棋超级程序，用中国现存最早的象棋棋谱“梦入神机”为其命名。这个程序曾两度获得计算机象棋奥林匹克比赛冠军，让吴韧成为了全世界设计计算机中国象棋程序的顶级专家。

当时，他的思路和现在的人工智能下棋程序类似，采用有限的规则（树形搜索）加上自己建立的庞大的中国象棋残局数据库，设计了一种思维模式，这样计算机就能像人一样思考，与人对弈。最终完成的程序具有海量数据和编码高效的特点，和当时的主流做法形成了很大的差别。这也奠定了他在计算机象棋，以及后来的人工智能业界的地位。

2010年，惠普邀请吴韧担任CUDA实验室首席研究员，在这里吴韧成为了业界最早开始使用GPU加速计算进行海量数据计算的专家。2012年，AMD聘用吴韧担任异构计算系统首席软件架构师，并在公司技术专家委员会担任首席委员。（CUDA是一项集成技术，对图像处理器进行通用计算。这种把通用计算单元（CPU)加上图像处理的专用计算单元（GPU）所建构的系统，叫作异构计算系统，详细可参考CSDN的解释文章。）

2013年9月底，吴韧正式加盟百度深度学习研究院出任杰出科学家，致力于建设一个异构计算平台以服务百度和其用户。在他的带领下，百度异构计算小组在业界的一些比赛中获得了非常优秀的成绩。百度公司那段时期的不少技术进展，都有他的功劳。

吴韧博士认为，当计算能力足够强时，人工智能会获得人类右脑的能力——直觉。“我一直觉得，我们的创造性受限于我们的计算能力。”吴韧说。所以，从百度出来后，他创办了 NovuMind，打算设计一种全新的计算架构，为计算机解锁创造性的限制，“我们的目标是让人工智能走进生活的方方面面，它要达到两个要求：无所不能，并且无处不在。”

无所不能 (Omnipotent) 指的是一件具有人工智能的设备能够满足使用者的要求。这个要求大部分人工智能设备都已经满足，无论是简单一些的语音、图像识别，抑或复杂一些的自动驾驶，面向最终目的经过训练的深度神经网络都可以实现。

难点在于无处不在 (Ubiquitous)。在吴韧看来，真正的无处不在是随时可用的终端人工智能，而这和现在主流的，将人工智能系统放在云端的做法背道而驰。“我们想让生活中的每一个小东西都具有思考的能力。”

若想知道NovuMind有什么独门绝招，来训练深度神经网络的超级计算机做到終端的人工智能，请来参加我们9月30日的硅谷科技论坛，聆听吴博士。详情和报名请点击这里。

景驰科技：自动驾驶研发遇到的挑战

在9月30日举办的2017硅谷科技论坛，主题是人工智能和自动驾驶，我们请到了景驰科技公司的首席科学家韩旭来作主讲嘉宾。景驰科技是今年4月刚刚成立的自动驾驶初创企业，由于有几位重量级的创始人，人们都非常关注。他们到6月已经首次完成在加州公路上复杂路况的无人驾驶测试，时速达到了33英里。

您若对参加本届论坛的主题有兴趣，可点击这里阅读详情并报名，届时亲自来听韩博士的讲演。下面取自搜狐狐新闻网新智元专栏对韩旭的专访报道。全文请点击这里阅读。

景驰科技提出“要在2020年代的中叶实现无人车的量产和运营投放”，“成为全世界第一批、中国第一家能够规模化应用无人驾驶技术的企业”。

韩旭说，“之前大家普遍认可的无人车量产时间是 2025年左右。2015年12月14日，在百度自动驾驶事业部的成立大会上，被任命为事业部总经理的王劲提出了战略目标：‘三年商用，五年量产’。于是大家的时间表都跟着提前了。现在全球已经有19家企业宣布2021年推出无人驾驶汽车。但我坚信，在中国，我们会是第一家推出量产无人驾驶汽车的。”

针对自动驾驶领域目前存在的主要技术挑战，韩旭主要谈到了以下几点：

“首要也是最主要的一个问题是感知。另一方面，耐用性也是一个很大的问题。目前一辆家用汽车，至少要开10万、20万公里。自动驾驶车辆能够保证多长时间的正常行驶，这还需要持续去观察。自动驾驶使用的线控转向和刹车的耐损程度，还需要进一步考察。”

“关于计算能力，本质上说，计算能力是越高越好。但实际来看，有些车的供电有限制，导致我们无法使用最顶级的GPU。但实际上这不是太大的问题。我认为主要问题还是我说的这两点：感知和耐用性。”

关于终端的计算能力的问题，韩旭认为这并不会成为制约无人车研发的瓶颈：

“我认为终端的计算能力并不是自动驾驶发展的瓶颈。因为就我自己所看到的，现在自动驾驶的能力，没有受到终端硬件计算能力的制约。大家可能希望把计算能力在边缘上做得更加低功耗，成本更低一点。但实际上现在制约自动驾驶发展的原因，我认为主要还是算法，包括物体识别、尤其是特殊情况（corner case）的处理，而不是终端计算能力。目前的终端计算能力及其发展速度，参照英伟达（NVIDIA）公司开发硬件的能力，并没有对自动驾驶发展产生限制。瓶颈出现在算法上。如果提出一种需要很高计算能力的算法，现在的硬件是能够跟得上的。”

关于算法的瓶颈，韩旭举了个例子：“比如某条公路经过翻修，旧的车道线并未铲除干净，还有一些模糊的痕迹。对人来说这不是问题，但是对于无人车来说，它确实是一根车道线，这就会产生很大的问题。另外一点，极高准确率的障碍物识别也存在挑战。这就是我们为什么坚持走多传感器融合的路线。计算机视觉目前确实发展到了不错的程度，但在召回率达到99.9% 的情况下，准确度实际上还是很低的。所以，完全基于摄像头的物体检测和识别，还没有达到供自动驾驶安全使用的水平。”

“芯片级别的 AI 能力也是需要注意的问题。AI 的算法现在并没有固化，相关算法每天都在进化。ASIC（专用集成电路）的问题在于它非常不灵活。如果产生一种新的算法，ASIC 的升级是很大的问题。我不认为将来的第一代量产车型一定会上ASIC，很可能会是FPGA（现场可编程逻辑闸阵列）和GPU（图形处理器）相结合。就像英伟达的 Drive PX2（第二代辅助驾驶机器）里面也并没有 ASIC，但是已经在特斯拉上使用了。”

关于景驰的技术特点，韩旭说：“景驰的技术特点，首先是多传感器融合解决方案。在最理想的状态下，自动驾驶中的“感知”问题只要通过摄像头加GPS就可以解决。但实际上，从目前来看，摄像头还远没有达到完全解决所有物体识别、障碍物识别的地步。反观激光雷达，作为一种active sensor，它可以很稳定地告诉你障碍物在哪里，从而避免车祸的产生。从这一点上说，激光雷达和毫米波雷达具有不可替代的优势。”

“另外我们非常重视高精地图的应用。在高精地图方面，景驰有很深的积累。我们现在有了非常快速准确产生高精地图的方法。”

“同时，由于我个人的研究背景，我们不光是简单地运用传统的计算机视觉或者多传感器融合的方法来做自动驾驶，而是强烈依赖于深度学习的方法。之前我在深度学习方面做了很多工作，比如端到端的Deep Speech研发。景驰已经建立了一个非常大规模的模拟器，进行深度学习的模拟和测试。”

“因为我们的无人车已经开始上路，实际上我们现在已经开始大规模积累驾驶里程数，来进一步提高我们自动驾驶的安全性和智能性。”

AI自动驾驶--“无监督”的深度学习

本文内容译自TechCrunch科技新闻网的报道，Cortica teaches autonomous vehicles with unsupervised learning。Cortica专门研制计算机视觉系统，将物体图像转换为文字，无监督的深度学习是AI技术发展的一个新方面，让AI系统可以模仿人类大脑的辨识能力。

Cortica正在进入移动业务，它的人工智能技术刚开设了一个汽车分部。该公司称，自动驾驶的关键在于使用无监督学习的技术，允许汽车驾驶系统自动地处理数据，认识驾驶环境。

对于初入人工智能行业的人来说，有监督的机器学习就是给AI一组例子，以及有关的注释，以便它能够学会在将来识别类似的物体。比如你可以给系统提供一千张停车标志的图像，有些是退了色的，有些被树枝遮挡等等，好让你的AI学会辨认停车标志。

在无监督的机器学习中，所给的例子是没有加标注的，AI必须根据共同特征对示例进行分类。比如停车标志是红色和有八角白边。AI能够逐渐学会，有时红色褪色，有时白边会被树枝遮挡一部分等等，但它会根据情况调整，把停车标志归类为停车标志。

Cortica说，无监督的机器学习将允许未来的自动驾驶车辆更好地适应新的路况。Cortica研发出来的系统帮助制造商和开发人员，从传感器获取所有数据，处理那些图像，把这些图像按照已定义的元数据来归类和打标记。Crotica 的首席执行官和创始人Igal Raichelgauz在一份新闻发布稿中说，该系统可以处理车载摄像头所产生的大量数据。单单加州的车辆数据就相当于整个YouTube每小时的视频数据量。

为了处理这么大量的数据，系统使用云端/终端混合的设计结构：“非关键的“数据处理被卸载到云端，以简化过程和降低耗电。这在车辆越来越电动化、较少依赖汽油的情况下更加重要。

该公司表示，这种机器学习比较接近人类的看见和处理视觉信号过程。即使停车标志上张贴了纸条，即使在雨中，即使在昏暗的光线下，我们人也能够辨认停车标志。Cortica的AI能够适应所谓”下一代的障碍“，包括看见行人的手势，预测其它车辆和行人的行动意图。

下面是一个4分钟的视频，显示AI的无监督学习，在繁忙的城市共交车辆之间穿行而不至于在人行横道处撞到行人，令人安心。（我们看到，AI系统已学会毫无错误地把各种车辆标为绿色，把行人标为红色，把自行车标为蓝色等等。）

广州开发区领导率团赴美国波士顿考察访问

2017年8月17日，广州市委常委、黄埔区委书记，广州开发区党工委书记周亚伟、广州开发区管委会副主任孙学伟率团来到美国波士顿考察访问，这是广州开发区在美招商引资、招才引智活动的重要一站。

为了配合广州开发区代表团此次美国招商之行，广州归谷科技园总裁、硅谷科技协会理事长、硅谷科技咨询委员会执行主席范群博士及硅谷科技咨询委员会理事长林铭先生，为开发区考察团专场组织了波士顿地区高端人才专业交流会。出席座谈会的嘉宾主要有：波士顿Huacells华赛细胞CE0、国家千人计划专家荆杰博士，千人计划专家张兴民博士、128华人科技企业协会前任会长李洪山, 128华人科技企业协会现任会长、波士顿天使俱乐部合伙人段可, 128华人科技企业协会副会长戴朝阳、麻省理工大学肇吉博士，Zealery 联合创始人兼首席执行官肖文涛；哈佛学生会主席孙陆，哈佛医学院学生会主席钱玉，MIT学生会主席孟真，MIT学生会主席冯韬等，以及来自波士顿地区Corbus Pharmaceuticals, Elite Career North America, VCanBio, Harbour Biomed, S&T Global Inc., Tug Corp, Scilligence等各个科技公司和机构的公司高管、留学人员和高层次科技人才四十多人参加了交流会。

交流会着重向与会来宾介绍了广州开发区的创业环境、新近出台的黄金40条、美玉十条和投资十条等人才政策，并针对全区的各项创新人才政策做了重点解读，鼓励并欢迎在美优秀人才携项目在开发区落地。

范群博士在座谈会上现身说法地谈到“广州归谷科技园”项目作为广州开发区从美国硅谷引进的重点项目、在项目建设及协助开发区招商引资、招才引智的过程中，深刻地感受到了开发区政府部门对科技创新人才的高度重视，以及人才政策和创新创业环境完善，亲切鼓励在场科技人才到广州开发区创新创业。同时，范群博士和林铭理事长推介了即将于今年12月下旬举行的第二届中国海交会（即第19届广州留学人员科技交流会），动员与会来宾积极参与硅谷科技协会和硅谷科技咨询委员会将为本次海交会组织的回国考察访问团。他们特别提到今年的海交会将首次在北美举行创新创业大赛，并委托广州归谷科技园承办该次北美赛事，为高端海外项目在国内找到投资和落地提供对接平台。